摘要：
这个知识点之前也是来来回回看了好久，我的理解是，因为没有办法一次性算出符合所有样本的目标函数，所以就只能每次一小步一小步地接近最优解，要知道其实一个样本就可以算出最优解了，但是还要兼顾其他样本。 还是做的500问的笔记 核心思想归纳： 初始化参数，随机选取取值范围内的任意数；迭代操作： a）计算当前 阅读全文
posted @ 2022-03-30 20:51
赫凯
阅读(48)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
代价函数 代价函数，在训练逻辑回归模型中需要有个评判标准，让我知道模型参数是多少的时候，模型最优。值得注意的是代价函数是针对整个训练集样本的误差平均。一个好的代价函数需要满足两个最基本的要求：能够评价模型的准确性，对参数θ可微。 就比如假设现在有好多个 ( x , y ) (x,y) (x,y)，把 阅读全文
posted @ 2022-03-30 14:58
赫凯
阅读(25)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
这个资源真好机器学习500问，其实完全看这个就够了，我只是做一下笔记，膜拜膜拜。刚开始学的时候，因为是偏深度学习一些，导致一些基础的东西，不太牢靠，就记录一下，写的不好，请多担待。 数学基础蛮重要，了解的但不仅限于矩阵、求导、矩阵相关运算（特征向量、特征值、奇异值等等）、概率（贝叶斯公式、各种分布） 阅读全文
posted @ 2022-03-30 14:19
赫凯
阅读(18)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号