随笔分类 -  机器学习

摘要：SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导 SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导 出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43083603 前面文章SVD原理及推导已经把SVD的过程讲的很清楚了，本文介绍如何将SVD应用于推荐系 阅读全文

摘要：一. 最小二乘法建立模型 关于最小二乘法矩阵分解，我们可以参阅： 一、矩阵分解模型。 用户对物品的打分行为可以表示成一个评分矩阵A(m*n)，表示m个用户对n各物品的打分情况。如下图所示： 其中，A(i,j)表示用户user i对物品item j的打分。但是，ALS 的核心就是下面这个假设：的打分矩 阅读全文

摘要：1.序 距离上一次编辑将近10个月，幸得爱可可老师（微博）推荐，访问量陡增。最近毕业论文与xgboost相关，于是重新写一下这篇文章。 关于xgboost的原理网络上的资源很少，大多数还停留在应用层面，本文通过学习陈天奇博士的PPT、论文、一些网络资源，希望对xgboost原理进行深入理解。（笔者在 阅读全文

摘要：K-均值聚类 K-均值算法试图将一系列样本分割成K个不同的类簇（其中K是模型的输入参数），其形式化的目标函数称为类簇内的方差和（within cluster sum of squared errors，WCSS）。K-均值聚类的目的是最小化所有类簇中的方差之和。标准的K-均值算法初始化K个类中心（为 阅读全文

摘要：一. 最小二乘法建立模型 关于最小二乘法矩阵分解，我们可以参阅： 一、矩阵分解模型。 用户对物品的打分行为可以表示成一个评分矩阵A(m*n)，表示m个用户对n各物品的打分情况。如下图所示： 其中，A(i,j)表示用户user i对物品item j的打分。但是，ALS 的核心就是下面这个假设：的打分矩 阅读全文

摘要：前言：工欲善其事，必先利其器。倘若不懂得构建一套大数据挖掘环境，何来谈Data Mining！何来领悟“Data Mining Engineer”中的工程二字！也仅仅是在做数据分析相关的事罢了！此文来自于笔者在实践项目开发中的记录，真心希望日后成为所有进入大数据领域挖掘工程师们的良心参考资料。下面是 阅读全文