摘要： 在彻底了解mean shift之前，我们需要解决三个问题： 第一个问题：无参数密度估计 无参数密度估计，它对数据分布规律没有附加任何假设，而是直接从数据样本本身出发研究数据分布特征，对先验知识要求少，完全依靠训练数据进行估计，而且能够处理任意的概率分布。 eg. 直方图法，最近邻域法，核密度估计法。 而有参数密度估计有：高斯统计模型 举个例子： 有N个数据点，它们的坐标分布如下图所示，如何求出这个... 阅读全文