【人工智能导论：模型与算法】对抗搜索：最小最大搜索 Alpha-Beta 剪枝搜索
摘要：
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posted @ 2021-12-25 20:27 HBU_DAVID 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
【人工智能导论：模型与算法】盲目搜索（BFS，DFS） 启发式搜索（贪婪最佳优先，A*）
摘要：
https://cs.stanford.edu/people/abisee/tutorial/customize.html https://www.redblobgames.com/pathfinding/a-star/introduction.html https://www.redblobgam 阅读全文
posted @ 2021-12-21 21:28 HBU_DAVID 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)
【人工智能导论：模型与算法】知识点 思维导图 V6
摘要：
REF： 人工智能 王东 阅读全文
posted @ 2021-12-20 23:06 HBU_DAVID 阅读(638) 评论(0) 推荐(0)
机器智能来源有两类（AI光影社）
摘要：
机器智能来源有两类： 一类是人类专家把自己掌握的知识教给机器，机器用这些知识进行推理，实现类似人的智能； 另一类是把数据喂给机器，让他像人一样从中归纳总结出知识，再利用这些知识进行推理。 那么，为什么说数据是人工智能的粮食？ https://weibo.com/tv/show/1034:471621 阅读全文
posted @ 2021-12-19 22:24 HBU_DAVID 阅读(617) 评论(0) 推荐(0)
【人工智能导论：模型与算法】因果图 chain fork collider
摘要：
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posted @ 2021-12-16 21:36 HBU_DAVID 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
【人工智能导论：模型与算法】EM | MLE | Expectation
摘要：
Expectation Maximization Maximum Likelihood Estimate 阅读全文
posted @ 2021-12-03 23:50 HBU_DAVID 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
【人工智能导论：模型与算法】生成式模型 | 判别式模型 - 3 贝叶斯公式 忽略分母
摘要：
这一部分吴飞老师讲解了贝叶斯公式的使用，顺道复习一下概率知识 A 为 条件 | 特征；B 为 标签 | 分类 先验概率：是指根据以往经验和分析得到的概率，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。P(A) 后验概率：在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中的"果"。后验概率可 阅读全文
posted @ 2021-11-30 01:21 HBU_DAVID 阅读(389) 评论(0) 推荐(0)
【人工智能导论：模型与算法】生成式模型 | 判别式模型 - 2 修改示例
摘要：
书上的实例还是有点抽象，0,1 修改为 有犄角 没犄角； 阳性 阴性修改为 山羊 绵羊。 举例子尽量具体，抽象的内容课下慢慢体会，总结提高。 例题抽象的话，课上简短的时间，不容易听明白。 修改前： 阅读全文
posted @ 2021-11-29 11:25 HBU_DAVID 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
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