HBU_DAVID - 博客园

词法分析：词性标注

摘要：词法分析（lexical analysis）：将字符序列转换为单词（Token）序列的过程分词，命名实体识别，词性标注并称汉语词法分析“三姐妹”。在线演示平台：http://ictclas.nlpir.org/nlpir/ 词性标注（Part-Of-Speech tagging, POS t 阅读全文

posted @ 2020-06-25 23:19 HBU_DAVID 阅读(1063) 评论(0) 推荐(0)

词法分析：中文分词

摘要：词法分析（lexical analysis）：将字符序列转换为单词（Token）序列的过程中文分词；词性标注；实体识别这一部分是NLP的基础，应该是入门就要了解的内容。所谓分词，就是断句，把一条句子断开；要求断的比较碎，每个词都断开；要断的正确，也就是每个词都是有意义的，符合逻辑。有个著名分阅读全文

posted @ 2020-06-25 18:55 HBU_DAVID 阅读(595) 评论(0) 推荐(0)

NLTK：Natural Language Toolkit

摘要： Natural Language Toolkit http://www.nltk.org/book/ 干货！详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包阅读全文

posted @ 2020-06-25 02:10 HBU_DAVID 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

清华大学开源软件镜像站：pypi 镜像使用帮助

摘要： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/直接使用 pip install 太慢了，一定要用这个，磨刀不误砍柴工阅读全文

posted @ 2020-06-24 14:59 HBU_DAVID 阅读(492) 评论(0) 推荐(0)

NLP实例

摘要：环境：window10 + python3.8 + Visual Studio Code 词云（WordCloud） Ref：Python 词云可视化语音合成（Speech synthesis）文本朗读（Text to speech）Python-文字转语音-pyttsx3 自动语音识别（Auto 阅读全文

posted @ 2020-06-24 12:20 HBU_DAVID 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)

NLP教材（2020-2021 秋）

摘要：经过对比，最终选定教材：《自然语言处理基本理论和方法(第2版)》作为入门基础教材，比较适合本科教学。34学时，无实验配套。主要是进行科普。枯燥理论地方少讲，不要用公式和复杂的理论打击初学者的信心。多讲跟生活连接紧密的应用，做一些小例子引发兴趣。拟计划以教材为大纲，补充参考书1中的实例和讲解阅读全文

posted @ 2020-06-23 20:58 HBU_DAVID 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)

NLP书籍

摘要：书名作者出版社出版时间价格页码豆瓣备注 1 自然语言处理理论与实战唐聃电子工业 2018.07 79 360 5.7 豆瓣评论较低 2 自然语言处理基本理论和方法(第2版）陈鄞哈工大 2017.04 28 173 - 理论性较强 3 自然语言处理入门何晗人民邮电 2019. 阅读全文

posted @ 2020-06-22 17:16 HBU_DAVID 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)

IntroductionToNLP - ch02 - 2.2.2 词典的加载

摘要： from pyhanlp import * def load_dictionary(): """ 加载HanLP中的mini词库 :return: 一个set形式的词库 """ IOUtil = JClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil') path = H 阅读全文

posted @ 2020-06-17 22:51 HBU_DAVID 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)

IntroductionToNLP - ch02 - 2.1.2 词的性质—齐夫定律

摘要： icwb2-data 数据集：由北京大学、香港城市大学、台湾 CKIP, Academia Sinica 及中国微软研究所联合发布的数据集，用以进行中文分词模型的训练。其中 AS 和 CityU 为繁体中文数据集，PK 和 MSR 为简体中文数据集。 http://sighan.cs.uchic 阅读全文

posted @ 2020-06-17 22:46 HBU_DAVID 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

【VS Code + Python + HanLP】unresolved import 'pyhanlp' Python(unresolved-import)

摘要： unresolved import 'pyhanlp' Python(unresolved-import) ？？ Ref： VS Code关闭Pylint警告或错误提示阅读全文

posted @ 2020-06-17 12:19 HBU_DAVID 阅读(494) 评论(0) 推荐(0)

IntroductionToNLP - ch01 - hello world

摘要： from pyhanlp import * def main(): HanLP.Config.enableDebug() # 为了避免你等得无聊，开启调试模式说点什么:-) print(HanLP.segment("王国维和服务员")) if __name__ == '__main__': main 阅读全文

posted @ 2020-06-17 01:12 HBU_DAVID 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)

HanLP: Han Language Processing

摘要： HanLP：面向生产环境的自然语言处理工具包安装： pip install pyhanlp https://hanlp.hankcs.com/ https://github.com/hankcs/HanLP/tree/1.x 阅读全文

posted @ 2020-06-17 00:42 HBU_DAVID 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

配置学习环境：VS CODE + Python 3.8

摘要： 1. 安装Python3.8 2. VS CODE 安装好以后，要进行配置：https://www.cnblogs.com/springsnow/p/12905885.html 新建文件 hello.py 输入 print('hello, world') 结果显示：hello，world 这样，环境阅读全文

posted @ 2020-06-17 00:18 HBU_DAVID 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)

自然语言处理入门 - 目录

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posted @ 2020-06-16 15:04 HBU_DAVID 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)

自然语言处理入门 - 思维导图

摘要：阅读全文

posted @ 2020-06-16 14:45 HBU_DAVID 阅读(455) 评论(0) 推荐(0)

数学之美（第3版）

摘要：作者: 吴军出版社: 人民邮电出版社http://product.dangdang.com/28538352.html 阅读全文

posted @ 2020-06-16 12:54 HBU_DAVID 阅读(1532) 评论(0) 推荐(0)

自然语言处理综论（第二版）

摘要：作者:Daniel Jurafsky（D. 朱夫斯凯）, James H. Martin（J. H. 马丁）出版社:电子工业出版社出版时间:2018年03月第1章导论1.1语音与语言处理中的知识1.2歧义1.3模型和算法1.4语言、思维和理解1.5学科现状与近期发展1.6语音和语言处理简史1. 阅读全文

posted @ 2020-06-16 12:46 HBU_DAVID 阅读(603) 评论(0) 推荐(0)

统计自然语言处理（第2版）

摘要：作者:宗成庆出版社:清华大学出版社出版时间:2013年08月第1章绪论1.1 基本概念1.1.1 语言学与语音学1.1.2 自然语言处理1.1.3 关于“理解”的标准1.2 自然语言处理研究的内容和面临的困难1.2.1 自然语言处理研究的内容1.2.2 自然语言处理涉及的几个层次1.2.3 阅读全文

posted @ 2020-06-16 12:42 HBU_DAVID 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)

自然语言处理基本理论和方法（第二版）

摘要：作者：陈鄞编出版社：哈尔滨工业大学出版社 I S B N： 9787560341262 定价： ¥28.00 出版时间:2017年04月 http://product.dangdang.com/24245701.html 第1章绪论 1.1 什么是自然语言处理1.2 自然语言处理的研究内容阅读全文

posted @ 2020-06-16 12:35 HBU_DAVID 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0)

Windows Server 2016 连接蓝牙音箱

摘要：绿联蓝牙适配器 CM109 ，官网下载驱动，安装后可以找到音箱 HUAWEI CM510。显示有声音输出，但是听不到声音。多次尝试，最后发现关键，去掉对勾立马解决问题。阅读全文

posted @ 2020-06-14 12:35 HBU_DAVID 阅读(1170) 评论(0) 推荐(0)

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