2022年6月7日

神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习5 CNN pytorch版 解析

摘要： 邱老师出题为填空题，填空比较容易完成。 做完之后，需要通读源代码。 每一个函数、每一行代码，都不应有存疑之处，将来才可以根据这个例子做自己的CNN。 程序结构： 加完整注释的源代码： # https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13454960.html import 阅读全文

posted @ 2022-06-07 16:49 HBU_DAVID 阅读(684) 评论(0) 推荐(0)

神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习5 CNN pytorch版

摘要： 补齐 self.conv1 中 nn.Conv2d( ) 和 self.conv2( ) 的参数 nn.Conv2d( # ??? # patch 7 * 7 ; 1 in channels ; 32 out channels ; ; stride is 1 # padding style is s 阅读全文

posted @ 2022-06-07 12:59 HBU_DAVID 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)

神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习5 CNN

摘要： 卷积神经网络(CNN) 问题描述： 利用卷积神经网络，实现对MNIST 数据集的分类问题。 数据集: MNIST数据集包括60000张训练图片和10000张测试图片。图片样本的数量已经足够训练一个很复杂的模型（例如 CNN的深层神经网络）。它经常被用来作为一个新 的模式识别模型的测试用例。而且它也是 阅读全文

posted @ 2022-06-07 12:54 HBU_DAVID 阅读(394) 评论(0) 推荐(1)

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