摘要:
数据预处理 是指因为算法或者分析需要,对经过数据质量检查后的数据进行转换、衍生、规约等操作的过程。整个数据预处理工作主要包括 五个方面内容 :简单函数变换、标准化、衍生虚拟变量、离散化、降维。本篇文章将作展开介绍,并提供基于Python的代码实现。 0. 示例数据集说明 /labcenter/pyt 阅读全文
posted @ 2018-05-11 23:41
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