摘要: 在传统关系型数据库中设计主键时,自增ID经常被使用。不仅能够保证主键的唯一,同时也能简化业务层实现。Phoenix怎么使用自增ID,是我们这篇文章的重点。

在传统关系型数据库中设计主键时,自增ID经常被使用。不仅能够保证主键的唯一,同时也能简化业务层实现。Phoenix怎么使用自增ID,是我们这篇文章的重点。

一、语法说明

1. 创建自增序列

CREATE SEQUENCE [IF NOT EXISTS] SCHEMA.SEQUENCE_NAME
[START WITH number]
[INCREMENT BY number]
[MINVALUE number]
[MAXVALUE number]
[CYCLE]
[CACHE number]
  • start用于指定第一个值。如果不指定默认为1.
  • increment指定每次调用next value for后自增大小。 如果不指定默认为1。
  • minvaluemaxvalue一般与cycle连用, 让自增数据形成一个环,从最小值到最大值,再从最大值到最小值。
  • cache默认为100, 表示server端生成100个自增序列缓存在客户端,可以减少rpc次数。此值也可以通过phoenix.sequence.cacheSize来配置。

示例

CREATE SEQUENCE my_sequence;-- 创建一个自增序列,初始值为1,自增间隔为1,将有100个自增值缓存在客户端。
CREATE SEQUENCE my_sequence START WITH -1000
CREATE SEQUENCE my_sequence INCREMENT BY 10
CREATE SEQUENCE my_cycling_sequence MINVALUE 1 MAXVALUE 100 CYCLE;
CREATE SEQUENCE my_schema.my_sequence START 0 CACHE 10

2. 删除自增序列

DROP SEQUENCE [IF EXISTS] SCHEMA.SEQUENCE_NAME

示例

DROP SEQUENCE my_sequence
DROP SEQUENCE IF EXISTS my_schema.my_sequence

二、案例

1. 需求

对现有的书籍进行编号并存储,要求编号是惟一的。存储书籍信息的建表语句如下:

create table books(
  id integer not null primary key,
  name varchar,
  author varchar
)SALT_BUCKETS = 8;

由于自增ID作为rowkey, 容易造成集群热点问题,所以在创建表时最好通过加盐的方式解决这个问题

2.通过自增ID,实现唯一编码,并简化实现。

  • 创建自增序列,初始值为10000,自增间隔为1,缓存大小为1000.

    CREATE SEQUENCE book_sequence START WITH 10000 INCREMENT BY 1 CACHE 1000;
  • 通过自增序列,写入数据信息。

    UPSERT INTO books(id, name, author) VALUES( NEXT VALUE FOR book_sequence,'DATA SCIENCE', 'JHONE');
    UPSERT INTO books(id, name, author) VALUES( NEXT VALUE FOR book_sequence,'Effective JAVA','Joshua Bloch');
  • 查看结果
    Screen_Shot_2018_03_27_at_17_25_19

三、References

https://phoenix.apache.org/sequences.html

转自:https://yq.aliyun.com/articles/570847

 


交流

如果大家对HBase有兴趣,致力于使用HBase解决实际的问题,欢迎加入Hbase技术社区群交流:

 

 

​  钉钉HBase技术社区群

posted on 2018-04-16 07:59  HBase技术社区  阅读(2640)  评论(0编辑  收藏  举报