摘要:
谷歌轻量化卷积神经网络MobileNet V2,用于移动端实时边缘计算部署。
构建先升维后降维,在降维时使用线性激活函数,带残差的Inverted bottleck模块,防止ReLU信息丢失。
在图像分类、目标检测、语义分割等任务上实现了网络轻量化、速度和准确度的权衡。 阅读全文
谷歌轻量化卷积神经网络MobileNet V2,用于移动端实时边缘计算部署。
构建先升维后降维,在降维时使用线性激活函数,带残差的Inverted bottleck模块,防止ReLU信息丢失。
在图像分类、目标检测、语义分割等任务上实现了网络轻量化、速度和准确度的权衡。 阅读全文
posted @ 2022-09-22 18:30
大师兄啊哈
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