摘要: 对于集成机器学习的应用, 我认为下面3个思路比较好: 模型训练/推理 使用 SK-learn 做模型训练, 使用 SHAP 做模型解释, 然后将模型通过 sklearn-onnx 项目将模型导出成 onnx, 然后使用 ML.Net 使用模型来推理. 模型训练仍然由SK-learn 完成, 另外推理 阅读全文
posted @ 2025-04-29 07:45 harrychinese 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)