happygril3

摘要： 1.任务： 识别事件触发词及事件类型 抽取事件元素，判断角色 抽取描述事件的词组和句子 事件属性标注 事件共指消解 2. 流水线方法： 将事件抽取任务分解为一系列基于分类的子任务，每个子任务由一个机器学习分类器负责实施 分类器包括： 事件触发词分类器：判断词汇是否为事件触发词，并基于触发词信息对事件 阅读全文

摘要： 1.基于规则 2.基于统计模型（1）隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model） HMM x1 >x2 >x3 > 隐状态序列 ↓ ↓ ↓ y1 y2 y3 观察输出序列（2）条件马尔可夫模型（Conditional Markov Model)（3）最大熵模型（Maximum Entro 阅读全文

摘要： 1. 基于模板的关系抽取方法 模板1：【x】与妻子【y】.......... 2. 基于监督学习的关系抽取方法 将关系抽取转化为分类问题 1. 预定义关系类型 2. 人工标注数据 3. 设计关系识别所需的特征，一般根据实体所在句子的上下文计算获得 轻量级：实体和词的特征 中量级：句子中语块序列的特征 阅读全文

摘要： 删除列值相同的两行 data = {'DataBase':['mysql','student','test','test','test'],'table':['user','student','course','sc','book']} df = pd.DataFrame(data) df.drop 阅读全文

摘要： 1.test 测试范围：整数，字符串，文件 表达式结果为真，则test的返回值为0，否则为非0。 表达式结果为真，则变量$?的值为0，否则为非0 （一）字符串 判断是否相等： test $str1 == $str2 ;echo $? test $str1 != $str2;echo $? 判断是否有 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： #! /bin/bash read -t 30 -p "please input your name:" name echo $name read -t 30 -p "please input your name and age:" name age echo $name echo $age read -t 30 -sp "please input you password:" pwd echo 阅读全文

摘要： (1)获取参数：从shell文件传来参数，调用：$1,$2,$3 load_date=$1 clearn_date=`date -d"$2 day ago $load_date" +%Y-%m-%d` local_path=$3 (2)执行HIVE: hive -e 后面是直接用双引号拼接hives 阅读全文

摘要： （1）今天 date -d "now" +"%Y-%m-%d" （2）昨天 date -d "yesterday" +"%Y-%m-%d" date -d "1 day ago" +"%Y-%m-%d" （3）具体日期的前几天 date -d "n days ago $具体日期" +%Y-%m-%d 阅读全文

摘要： 下载VM：https://download3.vmware.com/software/wkst/file/VMware-workstation-full-15.5.0-14665864.exe 下载centos：http://mirrors.163.com/centos/6.10/isos/x86_ 阅读全文