摘要:
1.缺失值处理 1.1 删除:样本存在大量缺失值,直接删除样本,如物业管理费 1.2 填充:全局常量,统计方法(平均数,中位数,众数),机器学习模型 电梯:六楼及以下的没有电梯,六楼以上的有电梯 修建年份:经纬度相同的数据进行中位数填充 绿化率:众数填充 1.3 不处理 2.异常值处理 简单统计法, 阅读全文
posted @ 2020-12-01 18:53
happygril3
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