happygril3

摘要： 原理：若给某个特征随机加入噪声之后,袋外的准确率大幅度降低,则说明这个特征对于样本的分类结果影响很大,也就是说它的重要程度比较高。 过程： （1）对每一颗决策树，选择相应的袋外数据（out of bag，OOB）​计算袋外数据误差，记为errOOB1【分类为错误率,回归为MSE】 （2）随机对袋外数 阅读全文