2018年11月16日

情感分析_积极消极词库
摘要： import jiebaimport numpy as np# 打开词典文件，返回列表def open_dict(Dict='hahah',path = 'C:\E\Textming\Textming/'): path = path + '%s.txt' %Dict dictionary = ope 阅读全文
posted @ 2018-11-16 17:35 happygril3 阅读(2279) 评论(1) 推荐(0)
主题提取_自己的代码
摘要： def cmp(e1,e2): #输出关键词，按照关键词的计算分值排序，在得分相同，根据关键词排序 import numpy as np res=np.sign(e1[1]-e2[1]) if res!=0: return res else: a=e1[0]+e2[0] b=e2[0]+e1[0] 阅读全文
posted @ 2018-11-16 17:14 happygril3 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
gensim_主题提取
摘要： # https://blog.csdn.net/whzhcahzxh/article/details/17528261# gensim包中引用corpora,models, similarities，分别做语料库建立，模型库和相似度比较库from gensim import corpora, mod 阅读全文
posted @ 2018-11-16 16:38 happygril3 阅读(936) 评论(0) 推荐(0)
Snownlp
摘要： from snownlp import SnowNLP text='宝贝自拍很帅！！！注意休息～'s=SnowNLP(text)#分词print(s.words)#词性for tag in s.tags: print(tag)#情感度,积极的概率print(s.sentiments)#关键词prin 阅读全文
posted @ 2018-11-16 15:48 happygril3 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
词云
摘要： from scipy.misc import imread # 这是一个处理图像的函数from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratorimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas a 阅读全文
posted @ 2018-11-16 14:59 happygril3 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)

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