12 2019 档案

知识图谱的推理
摘要：6.1 推理概述6.1.1 什么是推理 逻辑推理： 演绎推理（Deductive Reasoning）： 自上而下 给定一个或者多个前提的情况下，推断出一个必然成立的结论的过程 归纳推理（Inductive Reasoning） 自下而上，典型是归纳泛化（Inductive Generalizati 阅读全文

posted @ 2019-12-23 19:24 happygril3 阅读(1912) 评论(0) 推荐(0)

知识图谱的融合_实例层的融合和匹配
摘要：5.4.1 实例层的融合和匹配 空间复杂度挑战 时间复杂度挑战： 匹配元素对的相似度计算次数（n2） 每次相似度计算时间复杂度（t） 匹配结果质量挑战5.4.2 基于快速相似度计算的实例匹配方法 思想：降低每次相似度计算的时间复杂度，即t 映射过程只能使用简单且速度较快的匹配器，映射线索尽量简单； 阅读全文

posted @ 2019-12-23 18:12 happygril3 阅读(2512) 评论(0) 推荐(0)

本地文件上传到gitlab
摘要：1.本地创建目录gbdt_model 2.进入文件目录，在文件中点击鼠标右键选择bash控制台进入 3.运行git init 命令，文件中会多出一个.git 命令 4. git remote add origin http:// 5.git add . 6. git commit -m "first 阅读全文

posted @ 2019-12-17 11:26 happygril3 阅读(560) 评论(0) 推荐(0)

知识问答
摘要：知识问答系统（Question Answering QA）: 接收自然语言表达的问题--理解用户意图--获取相关知识--推理计算--自然语言形成答案 8.1.1 问答系统的基本要素 问题：问答系统的输入 答案：问答系统的输出 智能体：问答系统的执行者，理解问题语义，掌握并使用知识库解答问题，形成可供 阅读全文

posted @ 2019-12-04 18:34 happygril3 阅读(1004) 评论(0) 推荐(0)

知识图谱融合_本体概念层的融合方法与技术
摘要：5.3.1 本体映射和本体集成 本体映射：寻找本体间的映射规则 本体集成：直接将多个本体合并为一个大本体 基于单本体的集成： 决定本体集成的方式：判断消除异构的单本体是应该从头建立，还是应该利用现有的本体来集成 识别本体的模块：明确集成后的本体应该包含那些模块 识别每个模块中应该被表示的知识：概念， 阅读全文

posted @ 2019-12-04 15:39 happygril3 阅读(4684) 评论(0) 推荐(0)

知识图谱融合_异构问题
摘要：5.2.1 语言层不匹配 1. 语法不匹配--不同的语言转化为同样的语法格式 2. 逻辑表示不匹配--定义从语言L1逻辑表示到语言L2的逻辑表示的转化规则 3. 原语的语义不匹配 4. 语言表达能力的不匹配--表达能力弱的语言向表达能力强的语言转换5.2.2 模型层不匹配1. 概念化不匹配：对于同样 阅读全文

posted @ 2019-12-04 15:29 happygril3 阅读(841) 评论(0) 推荐(0)

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