看一篇,学一篇,今日份的pandas,你该这么学!No.2

开篇先嘚啵

昨天写到哪了?

睡醒就忘了... ...

不过聪明伶俐的博主,仅用1秒钟就想起来了
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我们昨天学了一个pandas的类型series

并且会创建了,厉不厉害

对于一个新的数据结构来说

额,不对,对于python任意的数据结构来说

或者换句话,对于任何对象来说

看我,就没有对象... ...

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都有两个内容

一个叫属性,一个叫方法

对象的属性就是,你长成啥样

你俊俏的鼻子,
帅气的耳朵,
放光的眼睛
绿绿的头发
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对象的方法就是,你能干啥
你能随风奔跑
你能跳过泥坑
你能用手指打98K
你还能跳C哩C

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明白了,上面的内容,就好了

什么,不明白

那么,记住对象. 出来的不带括号,叫属性
带括号,叫方法

... ...

series的属性

这种问题,一般简单的很

你只要能找到官网
啥都OK

什么,找不到官网?
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百度 python pandas

不就行了?

打开之后,咦~!! 这么多

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看到没,都是series.xxx 后面没有括号吧,那就是属性喽

常规学习套路,老师会告诉你,这些不用都记住

记住几个常用的就行

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恩,很有道理,其实就是嫌弃我的脑容量不够

不过,几个其实我也记不住

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机智的我只能靠才华吃饭了

一眼就就看到了几个认识的

我们刚学会声明一个series啊

my_series = pd.Series(data = ['我','是','梦想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='梦想序列')

注意看,里面有几个关键的单词

datanameindex

编写代码测试一下

import pandas as pd

my_series = pd.Series(data = ['我','是','梦想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='梦想序列')


print(my_series.index)  # 获取索引,返回一个列表
print(my_series.name)  # 获取series的名字


print(my_series.data)  # 获取数据,返回一个列表

运行之后,还不错,2个对了,不过除了1条警告
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大概意思是,看我英语水平
series.data 以后要被移除... ...

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哦,也就是不要用了
nice啊,少记一个属性唉~~

继续!

试一下下面的代码吧

print(my_series.values)
print(my_series.shape)
print(my_series.size)

可以整理一下了
常见的一些属性,我们已经整理完毕了

就用这几个吧,

老师说了,多了,咱也记不住

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其它的后面做案例,咱在后头看

series的方法

下面捣鼓捣鼓series的一系列方法

最常用也是最基本的,就是获取元素了,

series是一维的
可以用索引获取,昨天的课程中,咱已经尝试过了

那么方法的写法呢?

my_series = pd.Series(data = ['我','是','梦想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='梦想序列')

print(my_series.loc['a'])
print(my_series.iloc[0])

注意这两个的区别,

它们都可以获取到

但是一个写作loc,一个写作iloc

记住,一个是通过整数索引去获取,一个是通过标签索引去获取

还有,不是小括号哦~中括号

iloc 是 英文 integer-location 索引,一定要区分好

当看到中括号的时候,你就应该考虑切片了

my_series = pd.Series(data = ['我','是','梦想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='梦想序列')
print(my_series.iloc[0:2])
print(my_series.loc['a':'c'])

切片也有区别哦,
loc切的是标签索引,并且包含末尾元素
iloc切的是整数索引,不包含末尾元素

一定要体会用法

当然还有很多其他叫座的用法

如果你学有余力

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打开官网,尝试一下吧

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.iloc.html
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.loc.html

series的方法,太多太多了

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/series.html

看看吧,慢慢学,

应用层面的这些,我给你捣鼓捣鼓

下面在看一个函数

.to_list()

基本上,看其名,知其意了

只不过,官网写差了,竟然给官网找毛病?

这个函数实际写的时候,没有中间的小短线

print(my_series.tolist())

.items()

print(list(my_series.items()))

返回一个索引和值的元素zip,使用list可以打印出来

[('a', '我'), ('b', '是'), ('c', '梦想'), ('d', '橡皮擦')]

.keys()

看到名字,就猜意思,这个钥匙是干啥的?估计跟索引有关系

没错,返回可迭代的index

print(my_series.keys())

>>> Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

很多,在写下去,估计就写不完了

分一下类吧

series全部类型的方法

必会简单的

  • 构造函数
  • 常用属性

方法类型

  1. 转换类的方法 -- 将 series转换为其他类型
  2. 索引,迭代器类方法 -- 操作索引,获取各种迭代器
  3. 二元操作函数 -- 操作两个series函数
  4. 应用函数,分组函数 -- apply,map,groupby 都是常用的
  5. 计算函数 -- 求和,最大值,最小值都在这里呢
  6. 重置索引,选择部分,标签操作函数
  7. 删除数据函数
  8. 排序函数
  9. 合并函数
  10. 时间序列函数
  11. 字符串处理
  12. 作图函数
  13. IO与序列化函数

好多啊,如果慢慢学,只能去肝了

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索引,文档手册怎么查询

英文阅读能力,你都需要提高了哦

最后,欢迎关注一个唠叨的编程工程师的公号,非本科程序员

掏出你的手机,拍这个

posted @ 2019-05-16 09:11 梦想橡皮擦 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏