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前言 系统程序一般需要读取参数文件，看到一个很好的Config类记录在此。 头文件Config.h //Config.h //re: https://blog.csdn.net/David_xtd/article/details/9320549 #pragma once #include <stri 阅读全文
posted @ 2019-05-16 10:24
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2019年5月16日
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problem: 496. Next Greater Element I 题意：求集合中每个数字在原数组中右边第一个较大的数字。 solution1: 暴力搜索； class Solution { public: vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& 阅读全文
posted @ 2019-05-16 09:45
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2019年4月30日
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1.盲打练习网站(博主比较喜欢的风格) https://www.typing.com/ https://www.ratatype.com/ 阅读全文
posted @ 2019-04-30 09:46
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2019年4月12日
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Q: Traceback (most recent call last):File "/usr/local/bin/pip", line 7, in <module>from pip._internal import mainImportError: No module named 'pip._in 阅读全文
posted @ 2019-04-12 10:24
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opencv3.3.1 https://github.com/alantrrs/OpenTLD https://github.com/arthurv/OpenTLD problem opencv3.0以及后续版本弃用legacy模块了; solution write cv::PatchGenerat 阅读全文
posted @ 2019-04-12 09:29
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2019年4月9日
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博主开了一个【动手学深度学习】专栏，主要记录学习【动手学深度学习】的过程。 学习资料 视频讲解资料：可在B站观看； 文档资料：https://zh.d2l.ai/d2l-zh.pdf 网页资料：https://zh.gluon.ai/ 学习记录 学习笔记(1) 学习环境安装与配置； 学习笔记(2) 阅读全文
posted @ 2019-04-09 17:23
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Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks 参考 1. 人脸关键点； 2. Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation 阅读全文
posted @ 2019-04-09 17:07
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前言 在安装GPU环境下的软件工具，特别是CUDA/CUDNN等，一定要先把GPU环境搭建好。 NVIDIA驱动安装会遇到各种问题，真希望黄教主可以将各个工具如何安装使用讲解的更加细致、清楚一些，有时候按照官网的步骤安装也会遇到各种问题。 NVIDIA驱动的安装一定要与显卡类型、linux内核版本匹 阅读全文
posted @ 2019-04-09 16:37
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博主遇到的这个问题其实主要原因是系统内核和NVIDIA的GPU版本不匹配。 主要是系统内核自动更新，而GPU驱动没有对应的更新造成的。 又要涉及NVIDIA驱动的安装，这个安装真的很鸡肋。。。 需要注意的是为了防止内核自动更新，最好设置为不更新，这样应该就不会遇到这个问题了。 参考 1. 完 阅读全文
posted @ 2019-04-09 16:29
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2019年3月29日
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problem 492. Construct the Rectangle solution1: solution2: 参考 1. Leetcode_492. Construct the Rectangle; 2. GrandYang; 完 阅读全文
posted @ 2019-03-29 19:07
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problem 485. Max Consecutive Ones solution1: 参考 1. Leetcode_485. Max Consecutive Ones; 完 阅读全文
posted @ 2019-03-29 18:18
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2019年3月27日
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win10安装ubuntu16.04双系统 Win10+Ubuntu双系统删除Ubuntu方法 Win10+Ubuntu双系统删除Ubuntu方法 https://www.cnblogs.com/pualus/p/7835422.html UEFI启动Windows10+Ubuntu双系统删除Ubu 阅读全文
posted @ 2019-03-27 09:22
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2019年3月25日
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前言 博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试，刚开始做，特此记录学习过程。 环境配置方面，博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装，前者尝试的都要吐了，可以参见here.关于CUDA的安装，主要需要检查各个相关方面是否满足版本的匹配，最重要的是NVIDI 阅读全文
posted @ 2019-03-25 10:16
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problem 482. License Key Formatting solution1: 倒着处理，注意第一个字符为分隔符的情况要进行删除，注意字符的顺序是否正序。 参考 1. Leetcode_482. License Key Formatting; 2. GrandYang; 完 阅读全文
posted @ 2019-03-25 10:10
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2019年3月24日
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problem 476. Number Complement solution1: 参考 1. Leetcode_476. Number Complement; 2. GrandYang; 完 阅读全文
posted @ 2019-03-24 19:58
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2019年3月21日
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problem 475. Heaters solution1: 博主的理解就是计算每个house对应的能够cover到的最小值，注意两个数组有先进行排序哦，然后cover每个house的最小值中的最大值即为所求解的能够cover每个house的最小值。 参考 1. Leetcode_475. Hea 阅读全文
posted @ 2019-03-21 09:27
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2019年3月20日
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problem 463. Island Perimeter solution: 参考 1. Leetcode_463. Island Perimeter; 完 阅读全文
posted @ 2019-03-20 16:23
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problem 461. Hamming Distance solution1: 根据题意，所求汉明距离指的是两个数字的二进制对应位不同的个数。对应位异或操作为１的累积和。 solution2: 两个数字异或之后，统计结果二进制中１的个数。 注意，两种solution都是移动 i 个位置。 参考 1 阅读全文
posted @ 2019-03-20 15:59
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Tx2刷机 注意python的版本问题。 问题 参考here 最后可以编译成功。 运行mnist的example时出现错误 怀疑是GPU驱动的问题，与别人交流，说是TX2刷机的时候已经内置的有GPU，验证CUDA实例也证明CUDA正确安装，显示驱动是NVIDIA Tegra2。不过，不能用于caff 阅读全文
posted @ 2019-03-20 15:49
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参考 1. https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893; 完 阅读全文
posted @ 2019-03-20 10:16
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