摘要：
前言 tensorboard可以对很多数据等进行可视化，比如Scalar(s)/ image(s)/ histogram/ figure/ video/ audio/ text/ graph/ PR/ mash等等。 1. 模块导入 from torch.utils.tensorboard impo 阅读全文
posted @ 2021-08-30 19:20
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2021年8月30日
摘要：
准确率/精确率/召回率/查准率/查全率/真正率/假正率。。 TP/TN/FP/FN/TPR/FPR F1-Score PR：Precision-Recall ROC：TPR-FPR AUC：ROC; 准确率 Accuracy 正确分类的样本数与总样本数之比（预测对的总样本 / 总总样本数） 精确率 阅读全文
posted @ 2021-08-30 19:20
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2021年8月8日
摘要：
参考 1. git error: failed to push some refs to remote; 完 阅读全文
posted @ 2021-08-08 17:34
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2021年8月2日
摘要：
也就是说，action='store_true'，只要运行时该变量有传参就将该变量设为True。 Note：有default值的时候，running时不声明就为默认值， 没有的话，如果是store_false,则默认值是True，如果是store_true,则默认值是False； 实在记不住搞混的话 阅读全文
posted @ 2021-08-02 19:54
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摘要：
ldd不是一个可执行程序，而只是一个shell脚本 在linux环境下，c++编译得到库文件后缀包括：.so or .a or .la，当然，linux下文件的类型是不依赖于其后缀名的，后缀及其含义：.so 为共享库 : 动态库(shared library/shared object/dynami 阅读全文
posted @ 2021-08-02 19:53
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摘要：
code import torch chpt = torch.load('./CP_epoch1.pth') # epoch = chpt['epoch'] # loss = chpt['loss'] for k, v in chpt.items(): print(k, v) output(): i 阅读全文
posted @ 2021-08-02 19:53
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摘要：
clone code： git clone git@gitlab.xxx.yy:zzz/IPM_Semantic.git 我们在使用 git clone + 远程仓库地址将项目下载下来之后，倘若远程仓库有多个分支，我们会发现，使用git branch查看本地分支时，只有一个master分支。 $ g 阅读全文
posted @ 2021-08-02 19:52
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摘要：
step1: gitlab，生成gitlab网站的公钥私钥； $ ssh-keygen -t rsa -C xxx.yy@zzz.com Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/c/U 阅读全文
posted @ 2021-08-02 19:51
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2021年7月30日
2021年7月8日
摘要：
前言 问题： (labelme) xxx@xxx:~/xxx/labelme2dataset/anno$ labelme_json_to_dataset 0.json [INFO ] font_manager:_rebuild:1337 - generated new fontManager [IN 阅读全文
posted @ 2021-07-08 09:09
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摘要：
问题 File "/home/xxx/miniconda3/envs/open_mmlab/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/collate.py", line 55, in default_collate return torc 阅读全文
posted @ 2021-07-08 09:06
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2021年7月7日
摘要：
前言 方法一：直接使用python脚本处理; 可以查看 labelme_json_to_dataset 的源码； 方法二：使用labelme自带的labelme_json_to_dataset，基于shell脚本处理; shell： #! /bin/bash dir=`ls /home/xxx/wo 阅读全文
posted @ 2021-07-07 19:17
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摘要：
使用conda安装虚拟环境 首先，需要安装NVIDIA驱动和Conda工具； conda create -n open_mmlab python=3.8 -y conda activate open_mmlab conda install pytorch=1.6.0 torchvision cuda 阅读全文
posted @ 2021-07-07 19:12
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2021年6月16日
摘要：
前言 本文是基于pytorch_unet训练数据集进行二类语义分割，并完成测试； 操作步骤： 问题： 参考 1. github_Pytorch_Unet; 2. 完 阅读全文
posted @ 2021-06-16 21:53
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摘要：
前言 本文是基于pytorch_unet训练多类别数据集的分割，并完成测试； 操作步骤： 问题： 1. 数据集的mask部分标签类别不正确； 原因： 制作标签的时候保存的图像标签文件时jpg，因为jpg格式会在存储时对图像进行压缩，导致mask图像不准确。 所以，保存标签mask图像的时候一定要注意 阅读全文
posted @ 2021-06-16 21:50
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摘要：
单次 查询： nvidia-smi 实时查看 watch -n 0.5 nvidia-smi #每0.5s刷新一次 命令解析 第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇 阅读全文
posted @ 2021-06-16 21:49
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2021年6月2日
摘要：
参考 1. open_mmlab_github; 2. mmsegmentation_github; 3. mmsegmentation_doc; 完 阅读全文
posted @ 2021-06-02 18:11
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摘要：
错误 Traceback (most recent call last): File "json2mask.py", line 18, in <module> main() File "json2mask.py", line 13, in main data = json.load(open(jso 阅读全文
posted @ 2021-06-02 18:10
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2021年6月1日
摘要：
参考 1. 三眼鸭的编程教室； 2. zhihu； 完 阅读全文
posted @ 2021-06-01 18:09
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摘要：
操作步骤： 1. 使用标注工具生成标注文件； 博主使用labelme开源工具标注文件； labelme的安装和使用清参考here； 2. 基于标注数据文件和样本图片生成对应的json目录； 每个样本文件生成的json目录包含的内容有原图/ img.png: 对应的局部的jpg原图文件，训练时要用 l 阅读全文
posted @ 2021-06-01 18:07
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