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2018年2月23日
MapReduce与批处理------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记14
摘要: 之前的文章大量的内容在和大家探讨分布式存储,接下来的章节进入了分布式计算领域。坦白说,个人之前专业的重心侧重于存储,对许多计算的内容理解可能不是和确切,如果文章中的理解有所不妥,愿虚心赐教。本篇将和大家聊一聊分布式计算的一个子集: 批处理 。 批处理系统通常也叫脱机系统 ,需要大量的输入数据,运行一
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posted @ 2018-02-23 20:34 HappenLee
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2018年2月21日
分布式系统的一致性算法------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记13
摘要: 一致性算法 是分布式系统中最重要的问题之一。表面上看,这似乎很简单,只是让几个节点在某些方面达成一致。在本篇之中,会带大家完整的梳理分布式系统之中的共识算法,来更加深刻的理解分布式系统的设计。 1.原子提交和两阶段提交(2PC) 原子提交防止了数据库处于半更新的状态,这对于需要满足多对象事务和维护次
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posted @ 2018-02-21 18:01 HappenLee
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2018年2月19日
线性一致性与全序广播------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记12
摘要: 上一篇聊了聊构建分布式系统所面临的困难,这篇将着重讨论构建容错分布式系统的算法与协议。构建容错系统的最佳方法是使用通用抽象,允许应用程序忽略分布式系统中的一些问题。本篇我们先聊一聊线性一致性,以及与线性一致性有关的技术,后续需要了解的分布式协调服务,如:ZooKeeper等,都是基于分布式系统的线性
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posted @ 2018-02-19 12:19 HappenLee
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2018年2月15日
分布式系统的烦恼------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记11
摘要: 使用分布式系统与在单机系统中处理问题有很大的区别,分布式系统带来了更大的处理能力和存储容量之后,也带来了很多新的 "烦恼" 。在这一篇之中,我们将看看分布式系统带给我们新的挑战。 1.故障 当我们在使用单机系统时,它通常以一种相当可预测的方式工作:要么它正常工作,要么不工作。 而当我们在使用分布式系
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posted @ 2018-02-15 10:16 HappenLee
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2018年2月13日
事务与隔离级别------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记10
摘要: 和数据库打交道的程序员绕不开的话题就是: 事务 ,作为一个简化访问数据库的应用程序的编程模型。通过使用事务,应用程序可以忽略某些潜在的错误场景和并发问题,由数据库负责处理它们。而并非每个应用程序都需要事务,有时削弱事务性担保或完全放弃事务,可以获得更高的性能或更高的可用性。怎么样更好的理解数据库中的
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posted @ 2018-02-13 18:00 HappenLee
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2018年2月10日
数据分区------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记9
摘要: 进入到第六章了,我们要开始聊聊分布式系统之中的核心问题: 数据分区 。分布式系统通常是通过大规模的数据节点来处理单机没有办法处理的海量数据集,因此,可以将一个大型数据集可以分布在多个磁盘上,查询负载可以分布在多个处理器上。在这一章中,我们首先讨论划分大型数据集的不同方法,并观察数据索引如何与分区交互
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posted @ 2018-02-10 18:04 HappenLee
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2018年2月7日
C++雾中风景7:闭包
摘要: 本来说好要聊一聊命名空间的,因为最近在看C++lambda表达式的内容,所以借这个机会我们来好好聊一聊C++的闭包。 1.什么是闭包? 闭包(closure) 是函数式编程的重要的语法结构。 闭包的概念其实很简单,一言以蔽之:闭包是带有上下文的函数。说白了,就是有状态的函数。也就是说一个 局部变量
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posted @ 2018-02-07 16:23 HappenLee
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2018年1月28日
P2P结构与Quorum机制------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记8
摘要: 前文涉及到了很多与Leader相关的算法,大家有木有想过,王侯将相,宁有种乎,既然Leader这么麻烦,干脆还是采用P2P模型吧,来个大家平等的架构。本篇需要和大家探讨的就是多副本下实现民主政治的 Quorum机制 。至于它是怎么样解决我们在前文提及的各种问题的,接着这篇文章我们继续聊聊~~ 1.
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posted @ 2018-01-28 11:26 HappenLee
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2018年1月23日
客户端一致性与多Leader机制------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记7
摘要: 接着上一篇的内容,我们继续来梳理分布式系统之中的副本机制与副本一致。上文我们聊到了在可用性与一致性之间的一个折中的一致性等级: 最终一致性 。我们顺着上篇的内容,由用户来分析一致性等级。 1. 客户端的困扰 上篇文章我们提到了数据系统常用的模型,当提交新数据时,必须将它发送给Leader节点,但是当
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posted @ 2018-01-23 10:48 HappenLee
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2018年1月19日
副本机制与副本同步------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记6
摘要: 进入到第五章了,来到了分布式系统之中最核心与复杂的内容: 副本与一致性 。通常分布式系统会通过网络连接的多台机器上保存相同数据的副本,所以在本篇之中,我们来展开看看如何去管理和维护这些副本,以及这个过程之中会遇到的各种问题。 1.副本 在数据系统之中,我们通常会有这样几个原因来使用副本技术: 保持地
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posted @ 2018-01-19 11:30 HappenLee
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