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一，问题描述 给定一个数组，求解该数组中有多少组逆序对。比如 [7,5,6,4]一共有五对逆序对。分别是:(7,6)，(7，5)，(7，4)，(6，4)，(5，4) 二，算法分析 有两种方法来求解逆序对 的数目。一种是，对数组中的每个元素，都与它后面的元素进行比较，若后面的元素比它小，则找到一个逆序 阅读全文
posted @ 2016-06-17 16:57
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本文记录快速排序算法的一个精美实现，关于其中的一些优化或者思路请参考如下资料： 快速排序中的分割算法的解析与应用 http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5518922.html http://blog.csdn.net/hapjin/article/details/4978 阅读全文
posted @ 2016-06-16 12:00
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一，分割(partition)算法介绍 所谓分割算法，先选定一个枢轴元素，然后 将数组中的元素分成两部分：比枢轴元素小的部分都位于枢轴元素左边；比枢轴元素大的部分都位于枢轴元素右边 此时，枢轴元素在数组中的位置就被“永久地确定”下来了 将整个数组排序，该枢轴元素的位置不会变化。 另外，枢轴元素的选取 阅读全文
posted @ 2016-06-15 13:16
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一，问题描述 给定若干个字符，求解 这些字符能够表示的最多组合个数。比如{'a','b','c'} 一共有七种组合。(每种组合没有重复的字符 且 组合的种数与顺序无关，如 ab 和 ba 是同一种组合) a、b 、c 、ab 、ac 、bc 、abc 其实，求组合个数，可以用公式来求解:具给定 n种 阅读全文
posted @ 2016-06-14 11:58
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一，问题描述 假设有 m 种面值不同的硬币，存储在 coinsValues数组中，现需要使用这些硬币来找钱，各种硬币的使用个数不限。 求对于给定的钱数N，我们最多有几种不同的找钱方式。硬币的顺序并不重要。 二，动态规划分析 为了更好的分析，先对该问题进行具体的定义：将用来找零的硬币的面值存储在一个数 阅读全文
posted @ 2016-06-13 10:25
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一，问题描述 给定一组硬币数，找出一组最少的硬币数，来找换零钱N。 比如，可用来找零的硬币为: 1、3、4 待找的钱数为 6。用两个面值为3的硬币找零，最少硬币数为2。而不是 4，1，1 因此，总结下该问题的特征：①硬币可重复多次使用。②在某些情况下，该问题可用贪心算法求解。具体可参考：某种 找换硬 阅读全文
posted @ 2016-06-12 21:38
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之所以再写一篇Blog，是因为现实中很多问题都可以转化成“找换硬币”问题 和 “0-1”背包问题。因此，需要细细理解。 其次，在“参考资料”中汇总关于 贪心算法与动态规划的一些Blog及学习资料。 区别： 其实最大的区别就是：找换硬币问题中的 某类硬币 是可以多次选择的。而对于0-1背包问题，某物品 阅读全文
posted @ 2016-06-11 17:06
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一，问题介绍 最近一直在看贪心算法的正确性证明（如何证明贪心算法获得的解一定是最优解），感觉“剪枝”技巧用得比较多。再看了下《算法导论》中贪心算法一章里面的一个练习 找换硬币问题。这个问题对于某些 面值的硬币 是有最优解的，故记录下其中的一些证明思路。 考虑用最少的硬币数 来找 n 分钱的问题，假设 阅读全文
posted @ 2016-06-11 16:46
大熊猫同学
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一，部分背包问题介绍 首先介绍下0-1背包问题。假设一共有N件物品，第 i 件物品的价值为 Vi ，重量为Wi，一个小偷有一个最多只能装下重量为W的背包，他希望带走的物品越有价值越好，请问：他应该选择哪些物品？ 0-1背包问题的特点是：对于某件（更适合的说法是：某类）物品，要么被带走（选择了它），要 阅读全文
posted @ 2016-06-11 15:45
大熊猫同学
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这篇文章主要用来记录我对《算法导论》 贪心算法一章中的“活动选择问题”的动态规划求解和贪心算法求解 的思路和理解。 主要涉及到以下几个方面的内容： ①什么是活动选择问题 粗略提下，详细请参考《算法导论》 ②活动选择问题的DP(Dynamic programming)求解--DP求解问题的思路 ③活动 阅读全文
posted @ 2016-06-10 17:17
大熊猫同学
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