摘要: 在 机器学习中的贝叶斯方法 先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测(1) 文章中介绍了先验分布和似然函数,接下来,将重点介绍后验概率,即通过贝叶斯定理,如何根据先验分布和似然函数,求解后验概率。 在这篇文章中,我们通过最大化似然函数求得的参数 r 与硬币的抛掷次数(抛掷次数是 阅读全文
posted @ 2017-04-01 20:59 大熊猫同学 阅读(6438) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一,本文将基于“独立重复试验 抛硬币”来解释贝叶斯理论中的先验概率、似然函数和后验概率的一些基础知识以及它们之间的关系。 本文是《A First Course of Machine Learning》的第三章的学习笔记,在使用贝叶斯方法构造模型并用它进行预测时,总体思路是:在已知的先验知识(先验概率 阅读全文
posted @ 2017-04-01 16:08 大熊猫同学 阅读(10188) 评论(0) 推荐(0) 编辑