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python 基础学习笔记(7)--迭送器

**函数名的运用**

- [ ] 函数名是一个变量, 但它是一个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量

**函数名的内存地址**

```
  def func():
  print('666')
  print(func)
  ##结果<function func at 0x000001CAA4FCC1E0>
```
**函数名可以赋值给其他变量**

```
  def func():
  print('666')
  a = func #将func的函数名赋值给a
  a() #a() = func()

  ##结果 666
```
**函数名可以当作容器类的元素**

```
  def func1():
  print('666')
  def func2():
  print('555')
  def func3():
  print('444')
  def func4():
  print('333')
  func_list = [func1,func2,func3,func4]
  for item in func_list:
  item()

  ## 结果
  666
  555
  444
  333
```

**函数名可以当作函数的参数**

```
  def func():
  print("吃了么")
  def func2(fn):
  print("我是func2")
  fn() # 执行传递过来的fn
  print("我是func2")
  func2(func) # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.
```
**函数名可以作为函数的返回值**

```
  def func_1():
  print("这里是函数1")
  def func_2():
  print("这里是函数2")
  print("这里是函数1")
  return func_2
  fn = func_1()
  # 执行函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上面函数2
  fn() # 执行func_2函数
```
**闭包**

- [ ] 闭包就是内层函数,对外层函数(非全局)的变量的引用

```
  def func1():
  name = "张三"
  def func2():
  print(name)
  # 闭包
  func2()
  func1()
  # 结果: 张三
```
**检测闭包**

- [ ] 我们可以使用__closure__ 来检测函数是否是闭包. 使用函数名.__closure__返回cell就是
闭包. 返回None就不是闭包

```
def func1():
name = "张三"
def func2():
print(name)
func2()
print(func2.__closure__)
func1()
结果:
张三
(<cell at 0x0000020077EFC378: str object at 0x00000200674DC340>,)
```
**迭送器**

- [ ] 迭代操作对象有 str, list, tuple, dic, set。

```
  s = 'abc'
  for i in s:
  print(i)
  结果:
  a
  b
  c
错误的代码:
for i in 123:
print(i)
结果
Traceback (most recent call last):
File "D:/python_object/二分法.py", line 62, in <module>
for i in 123:
TypeError: 'int' object is not iterable
```
注意看报错信息,报错信息中有这样一句话: ‘int’ object is not iterable 翻译过来就是整数类型对象是不可迭代的.
iterable表示可迭代的.表示可迭代协议 那么如何进行验证你的数据类型是否符合可迭代协议.我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有方法

```
a = 'abc'
print(dir(a)) # dir查看对象的方法和函数
# 在打印结果中寻找__iter__ 如果存在就表示当前的这个类型是个可迭代对象
```
这是查看一个对象是否是可迭代对象的第一种方法,我们还可以通过isinstence()函数来查看一个对象是什么类型的

```
l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance(l,Iterable)) #True #查看是不是可迭代对象
print(isinstance(l,Iterator)) #False #查看是不是迭代器
print(isinstance(l_iter,Iterator)) #True
print(isinstance(l_iter,Iterable)) #True
```

通过上边的我们可以确定.如果对象中有__iter__函数,那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.就可以获取到相应的迭代器
**总结**
Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数

​ Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().

迭代器的特点:

​ 1. 节省内存.

​ 2. 惰性机制

​ 3. 不能反复, 只能向下执行.

我们可以把要迭代的内容当成子弹. 然后呢. 获取到迭代器__iter__(), 就把子弹都装在弹夹中. 然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来. 也就是说, for循环的时候.一开始的 时候是__iter__()来获取迭代器. 后面每次获取元素都是通过next()来完成的. 当程序遇到 StopIteration将结束循环.

posted on 2019-07-28 10:11  好啊郝  阅读(...)  评论(...编辑  收藏