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2022年3月30日
22-算法中的O(1), O(n),O(logn), O(nlogn)是什么意思?
摘要: 扫盲: 描述算法复杂度时,常用o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)表示对应算法的时间复杂度,是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时
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posted @ 2022-03-30 13:37 猎奇游渔
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