摘要: 扫盲: 描述算法复杂度时,常用o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)表示对应算法的时间复杂度,是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时 阅读全文
posted @ 2022-03-30 13:37 猎奇游渔 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑