【HOT100】-49.字母异位分词

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分析

字母异位分词sort一下就是一样的，可以当作key

还是hash,只不过value是List,key是排序后的string。

所以直接遍历字符数组，插入到map[sort(str)]中去

然后再遍历map,将每个value加到结果中去

代码

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> m = new HashMap<>();
        for (String s : strs) {
            char[] c = s.toCharArray();
            Arrays.sort(c);
            String key = new String(c);
            // 如果key不存在，才创建新的List并放入Map
            if (!m.containsKey(key)) {
                m.put(key, new ArrayList<String>());
            }
            // 此时key必然存在，直接获取对应的List并添加当前字符串
            m.get(key).add(s);
        }
        return new ArrayList<>(m.values());
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(nklogk)，其中 n 是 strs 中的字符串的数量，k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要遍历 n 个字符串，对于每个字符串，需要 O(klogk) 的时间进行排序以及 O(1) 的时间更新哈希表，因此总时间复杂度是 O(nklogk)。

空间复杂度：O(nk)，其中 n 是 strs 中的字符串的数量，k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要用哈希表存储全部字符串。

欣赏题解环节

发现官方提供了一种不需要sort来获取key的方法，直接设置一个字符数组记录字符出现的次数，字母异位分词它们的字母以及字母次数是一样的，这样可以当作key

比如aabbc的key就是a2b2c1

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>();
        for (String str : strs) {
            int[] counts = new int[26];
            int length = str.length();
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                counts[str.charAt(i) - 'a']++;
            }
            // 将每个出现次数大于 0 的字母和出现次数按顺序拼接成字符串，作为哈希表的键
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            for (int i = 0; i < 26; i++) {
                if (counts[i] != 0) {
                    sb.append((char) ('a' + i));
                    sb.append(counts[i]);
                }
            }
            String key = sb.toString();
            List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());
            list.add(str);
            map.put(key, list);
        }
        return new ArrayList<List<String>>(map.values());
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n(k+∣Σ∣))，其中 n 是 strs 中的字符串的数量，k 是 strs 中的字符串的的最大长度，Σ 是字符集，在本题中字符集为所有小写字母，∣Σ∣=26。需要遍历 n 个字符串，对于每个字符串，需要 O(k) 的时间计算每个字母出现的次数，O(∣Σ∣) 的时间生成哈希表的键，以及 O(1) 的时间更新哈希表，因此总时间复杂度是 O(n(k+∣Σ∣))。

空间复杂度：O(n(k+∣Σ∣))，其中 n 是 strs 中的字符串的数量，k 是 strs 中的字符串的最大长度，Σ 是字符集，在本题中字符集为所有小写字母，∣Σ∣=26。需要用哈希表存储全部字符串，而记录每个字符串中每个字母出现次数的数组需要的空间为 O(∣Σ∣)，在渐进意义下小于 O(n(k+∣Σ∣))，可以忽略不计。