【转】 Python 中,matplotlib绘图无法显示中文的问题

在python中,默认情况下是无法显示中文的,如下代码:

[python] view plain copy
 
  1. import matplotlib.pyplot as plt  
  2.   
  3. # 定义文本框和箭头格式  
  4. decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")  
  5. leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")  
  6. arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")  
  7.   
  8. # 绘制带箭头的注解  
  9. def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :  
  10.     createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction', va = 'center', ha = 'center', bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)  
  11.   
  12. def createPlot() :  
  13.     fig = plt.figure(1, facecolor='white')  
  14.     fig.clf()  
  15.     createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)  
  16.     plotNode(U'决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)  
  17.     plotNode(U'叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)  
  18.     plt.show()  
  19.   
  20. createPlot()  

 

得到图像如下:

 

产生中文乱码的原因就是字体的默认设置中并没有中文字体,所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了

手动增加如下代码

 

[python] view plain copy
 
  1. from pylab import *  
  2. mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  


源代码修改如下:

 

 

[python] view plain copy
 
  1. import matplotlib.pyplot as plt  
  2.   
  3. from pylab import *  
  4. mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  
  5.   
  6. # 定义文本框和箭头格式  
  7. decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8")  
  8. leafNode = dict(boxstyle = "round4", fc = "0.8")  
  9. arrow_args = dict(arrowstyle = "<-")  
  10.   
  11. # 绘制带箭头的注解  
  12. def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType) :  
  13.     createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy = parentPt, xycoords = 'axes fraction', xytext = centerPt, textcoords = 'axes fraction', va = 'center', ha = 'center', bbox = nodeType, arrowprops = arrow_args)  
  14.   
  15. def createPlot() :  
  16.     fig = plt.figure(1, facecolor='white')  
  17.     fig.clf()  
  18.     createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon = False)  
  19.     plotNode(U'决策节点', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)  
  20.     plotNode(U'叶节点', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)  
  21.     plt.show()  
  22. createPlot()  

最终得到图像

 

 

成功!

原文链接:http://blog.csdn.net/u013038499/article/details/52449768

posted @ 2017-04-16 14:00  成为数据分析熟手  阅读(7199)  评论(0编辑  收藏  举报