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在创建好的 app3 目录下的 models.py 中 创建对 数据表(学生和班级)的描述 分析: 学生和班级是一对多的关系 班级表的设计 class Grade(models.Model): # 设置班级名字 g_name = models.CharField(max_length=32) 学生表
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posted @ 2020-05-08 18:16
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在根目录下创建一个 app3 app3 是新 app 的名字 创建一个 urls.py 在 urls.py 中添加 urlpatterns 列表 容纳需要显示在页面上的函数 from django.conf.urls import url from app3 import views urlpatt
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posted @ 2020-05-08 11:27
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示例1 from time import ctime,sleep #导包就不需要使用包名.函数了 def timefun(func): def wrappedfunc(): print("%s called at %s"%(func.__name__,ctime())) func()#内部函数需要使
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posted @ 2020-05-08 10:00
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def foo(): print("foo") print(foo) # 输出foo的地址 foo()#对foo函数的调用 def foo(): print("foo2") foo = lambda x : x+1 # 使用foo对象接收函数 print(foo(2)) def w(func): d
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posted @ 2020-05-08 09:44
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""" 输入 graph 输入的图 src 原点 返回 dis 记录源点到其他点的最短距离 path 路径 """ import json def dijkstra(graph, src): if graph == None: return None # 定点集合 nodes = [i for i
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posted @ 2020-05-08 09:42
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#coding=utf-8 class UpperAttrMetaClass(type): # __new__ 是在__init__之前被调用的特殊方法 # __new__是用来创建对象并返回之的方法 # 而__init__只是用来将传入的参数初始化给对象 # __new__能够控制对象的创建 #
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posted @ 2020-05-08 09:40
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def test(number): #在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包 def test_in(number_in): print("in test_in 函数, number_in is %d"%number_in) retur
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posted @ 2020-05-08 09:39
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#方法一 import random range_lst = [random.randint(0,100) for i in range(100)] # 创建一个包含有 100 个数据的随机数 range_set = set(range_lst) # 创建集合，不包含重复元素 for num in
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posted @ 2020-05-08 09:38
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def func_class(string): if string == 'class_one': class class_one: pass return class_one else: class class_two: pass return class_two MyClass = func_c
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posted @ 2020-05-08 00:59
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class ObjectCreator(object): pass print(ObjectCreator) # 打印 ObjectCreator.name = 'XiaoLiu' # 对ObjectCreator类增加属性,以后使用ObjectCreator类时，都具有name属性 g = lam
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posted @ 2020-05-08 00:58
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dic = {'a':123,'b':456} print("{0}:{1}".format(*dic)) a:b 2020-05-08
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a = [1,2,3,4] print(id(a)) b = a print(id(b)) # 地址相同 a.append('a') print(a) print(b)#b和a的值一致，a改变，b就跟着改变 ''' 2342960103104 2342960103104 [1, 2, 3, 4, '
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查看一个对象的引用计数 a = "Hello World " import sys print("a的引用计数为:",sys.getrefcount(a)) '''a的引用计数为: 4''' a = 23 b = a def func(a): print(a) lst = [a] 2020-05-0
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class Person(object): def __init__(self,name = None,age = None): self.name = name#类中拥有的属性 self.age = age def eat (self): print("%s在吃东西"%(self.name)) p
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查看complex的__class__属性 a = 5+2j print(a.__class__) print(a.__class__.__class__) ''' <class 'complex'> <class 'type'> ''' 查看int的__class__属性 a = 123 prin
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posted @ 2020-05-08 00:51
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a = "abc" b = a[:] print(a,b)#值相同 print(id(a),id(b))#地址相同(字符串是不可变类型) d = dict(name = "Xiaoming",age = 22) d_copy = d.copy() print( d ,id(d)) print(d_c
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class Person(object): def __init__(self,name,age,taste): self.name = name self._age = age self.__taste = taste def showPerson(self): print(self.name)
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posted @ 2020-05-08 00:48
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class MyList(object): """自定义的一个可迭代对象""" def __init__(self): self.items = [] def add(self, val): self.items.append(val) def __iter__(self): myiterator
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import time # yield配合next使用 def work1(): while True: print(" work1 ") yield time.sleep(0.3) def work2(): while True: print(" work2 ") yield time.sleep
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posted @ 2020-05-08 00:46
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#大整数对象池 b = 1500 a = 1254 print(id(a)) print(id(b)) b = a print(id(b)) a1 = "Hello 垃圾机制" a2 = "Hello 垃圾机制" print(id(a1),id(a2)) del a1 del a2 a3 = "He
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''' 创建mutex = threading.Lock( ) 锁定mutex.acquire([blocking]) 释放mutex.release( ) 创建->锁定->释放 ''' from threading import Thread,Lock from time import sleep
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class Person(object): def __init__(self,name = None,age = None): self.name = name self.age = age def __str__(self): return "%s 的年龄为 %d 岁 %s性"%(self.na
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G = (x*2 for x in range(4)) print(G) print(G.__next__()) print(next(G))#两种方法等价 # G每一次读取，指针都会下移 for x in G: print(x,end = " ") 2020-05-08
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class FibIterator(object): """斐波那契数列迭代器""" def __init__(self, n): """ :param n: int, 指明生成数列的前n个数 """ self.n = n # current用来保存当前生成到数列中的第几个数了 self.curre
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类方法 class ObjectCreator(object): pass @classmethod def testClass(cls): cls.temp = 666 print(cls.temp) test = type("Test",(ObjectCreator,),{'testClass'
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import types class ppp: pass p = ppp()#p为ppp类实例对象 def run(self): print("run函数") r = types.MethodType(run,p) #函数名，类实例对象 r() ''' run函数 ''' 2020-05-08
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class Days(object): def __init__(self): self.__days = 0 @property def days(self):#获取函数，名字是days days 是get方法 return self.__days @days.setter #get方法的set方
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import pdb a = 'aaa' pdb.set_trace( ) b = 'bbb' c = 'ccc' final = a+b+c print(final) import pdb a = 'aaa' pdb.set_trace( ) b = 'bbb' c = 'ccc' pdb.set
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def counter(start = 0): def incr(): nonlocal start #分别保存每一个变量的临时值、类似yield start += 1 return start return incr c1 = counter(5) print(c1()) c2 = counter
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''' timeit库Timer函数 ''' from timeit import Timer def test1(): l = list(range(1000)) def test2(): l = [] for i in range(1000): l.append(i) def test3():
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def upper_attr(future_class_name, future_class_parents, future_class_attr): #遍历属性字典，把不是__开头的属性名字变为大写 newAttr = {} for name,value in future_class_attr.
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from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance( {}, Iterable)) print(isinstance( (), Iterable)) print(isinstance( 'a
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摘要：
使用__slots__时,子类不受影响 class Person(object): __slots__ = ("name","age") def __str__(self): return "姓名:%s,年龄:%d"%(self.name,self.age) p = Person() class m
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# import hashlib # mima = hashlib.md5()#创建hash对象，md5是信息摘要算法，生成128位密文 # print(mima) # # mima.update('参数')使用参数更新哈希对象 # print(mima.hexdigest())#返回16进制的数字
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posted @ 2020-05-08 00:27
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""" 1、gc.set_debug(flags) 设置gc的debug日志，一般设置为gc.DEBUG_LEAK 2、gc.collect([generation]) 显式进行垃圾回收，可以输入参数，0代表只检查第一代的对象， 1代表检查一，二代的对象，2代表检查一，二，三代的对象，如果不传参数，
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posted @ 2020-05-08 00:26
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