2018年11月5日
SVM 的推导、特点、优缺点、多分类问题及应用
摘要： SVM有如下主要几个特点： (1) 非线性映射是SVM方法的理论基础,SVM利用内积核函数代替向高维空间的非线性映射； (2) 对特征空间划分的最优超平面是SVM的目标,最大化分类边际的思想是SVM方法的核心； (3) 支持向量是SVM的训练结果,在SVM分类决策中起决定作用的是支持向量。 (4) 阅读全文
posted @ 2018-11-05 13:53 desolateness 阅读(13732) 评论(0) 推荐(0) 编辑