摘要：
目标： 学习不同的形态操作 例如 腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 等。 我们要学习的函数有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 ：一般对二值化图像进行形态学转换操作。输入的第一个参数为原始图像；第二个参数为结构化元素（核），该参数决定操作性 阅读全文
摘要：
人脸检测使用到的技术是OpenCV，上一节已经介绍了OpenCV的环境安装，点击查看 功能展示 识别一种图上的所有人的脸，并且标出人脸的位置，画出人眼以及嘴的位置，展示效果图如下： 多张脸识别效果图： 技术实现思路 图片转换成灰色（降低为一维的灰度，减低计算强度） 图片上画矩形 使用训练分类器查找人 阅读全文
摘要：
本文将介绍OpenCV在Python3.x上的实现，分为Window版和Linux版。 Windows版环境搭建 系统环境：windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1 一、安装python python的安装之前在python自学笔记的项目中描述了，在这不做重复说明 阅读全文
摘要：
一、读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 cv2 阅读全文