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摘要： NumPy数组操作 1.修改形状 arr.reshape(m,n) # 将数组修改成m*n的新数组 # 一维数组 import numpy as np arr = np.arange(10) arr1 = arr.reshape(2, 5) print("arr:") print(arr) prin 阅读全文

摘要： Frp内网穿透 1.Frp简介 frp 是一款高性能的反向代理应用，专注于内网穿透。它支持多种协议，包括 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等，并且具备 P2P 通信功能。使用 frp，您可以安全、便捷地将内网服务暴露到公网，通过拥有公网 IP 的节点进行中转。 学习Frp最好的文档还是官方文档 阅读全文

摘要： NumPy元素操作 NumPy对元素的操作一般为增删改查和切片5种。 1.增 np.append(arr,value,axis=n) # arr:要操作的数组 # value:要增加的值 # axis:操作的维度 (1)一维数组 import numpy as np # 添加数据，一维数组无需指定a 阅读全文

摘要： NumPy数组的属性 属性 说明 ndim 维度的个数，即多少维 shape 数组的形状，比如m行n列 size 元素的个数 dtype 元素的类型 import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) print("arr: 阅读全文

摘要： NumPy数组的创建 方法 说明 array() 最常用的方法 arange() 创建元素值在某个范围的数组，可以指定步长 linspace() 创建元素值在某个范围的数组，可以指定个数 zeros() 创建元素值为0的数组 ones() 创建元素值为1的数组 randint(start,end) 阅读全文