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#日期 Date > x<-date()> class(x)[1] "character" > x2 <- Sys.Date()> class(x2)[1] "Date" > x3<-as.Date("2018-11-03")> class(x3)[1] "Date" > weekdays(x3) 阅读全文
posted @ 2018-11-11 15:13
hank-li
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#数据框 > df <- data.frame(id=c(1,2,3,4),name=c("a","b","c","d"),gender=c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE))> nrow(df) #4行[1] 4 > ncol(df) #3列[1] 3 > df2 <- data.fr 阅读全文
posted @ 2018-11-11 15:07
hank-li
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#缺失值 Missing Value > #NaN不可识别NA> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x)[1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > is.nan(x)[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE > #NA可识别Na 阅读全文
posted @ 2018-11-11 15:05
hank-li
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#因子：分类数据#有序和无序#整数向量+标签label#Male/Female#常用于lm(),glm() > x <- factor(c("female","female","female","male"))> y <- factor(c("female","female","female","m 阅读全文
posted @ 2018-11-11 15:03
hank-li
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#列表list > l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字> l1[[1]][1] "a" [[2]][1] 2 [[3]][1] 10 [[4]][1] 3+4i [[5]][1] TRUE > l2 <- list(a=1,b=2,c=3) #列表中每 阅读全文
posted @ 2018-11-11 14:58
hank-li
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#矩阵Matrix 三个参数：内容（可省），行数，列数 > x <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2) #第一个是内容，第二个，第三个是行列> x[1,2][1] 4 > #维度属性> dim(x)[1] 3 2 > #查看矩阵的属性> attributes(x)$`dim 阅读全文
posted @ 2018-11-11 14:56
hank-li
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#Vector 向量的三种创建方法，两个参数：类型，长度 > x <- vector("character",length=10)> x1 <- 1:4> x2 <- c(1,2,3,4)> x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类 阅读全文
posted @ 2018-11-11 14:51
hank-li
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前言 MongoDB GUI 工具 PyMongo（同步） Motor（异步） 后记 前言 最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用，这是第一篇，首先来介绍 MongoDB 吧，，走起！！ MongoDB GUI 工具 首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T， 阅读全文
posted @ 2018-11-11 10:40
hank-li
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