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4-7 总结数据信息
hankligoing 2018-11-11 16:02 阅读:180 评论:0 推荐:0
4-6 R语言函数 排序
hankligoing 2018-11-11 16:00 阅读:266 评论:0 推荐:0
4-5 R语言函数 split
hankligoing 2018-11-11 15:57 阅读:3199 评论:0 推荐:0
4-4 R语言函数 tapply
hankligoing 2018-11-11 15:56 阅读:5363 评论:0 推荐:0
4-3 R语言函数 mapply
hankligoing 2018-11-11 15:53 阅读:2141 评论:0 推荐:0
4-2 R语言函数 apply
hankligoing 2018-11-11 15:51 阅读:580 评论:0 推荐:0
4-1 R语言函数 lapply
hankligoing 2018-11-11 15:44 阅读:14070 评论:0 推荐:0
3-6 向量化操作
hankligoing 2018-11-11 15:41 阅读:285 评论:0 推荐:0
3-5 处理缺失值
hankligoing 2018-11-11 15:39 阅读:219 评论:0 推荐:0
3-4 列表的子集
hankligoing 2018-11-11 15:36 阅读:245 评论:0 推荐:0
3-3 数据框的子集
hankligoing 2018-11-11 15:31 阅读:213 评论:0 推荐:0
3-2 矩阵的子集
hankligoing 2018-11-11 15:22 阅读:637 评论:0 推荐:0
2-8 R语言基础 日期与时间
hankligoing 2018-11-11 15:13 阅读:590 评论:0 推荐:0
2-7 R语言基础 数据框
hankligoing 2018-11-11 15:07 阅读:242 评论:0 推荐:0
2-6 R语言基础 缺失值
hankligoing 2018-11-11 15:05 阅读:177 评论:0 推荐:0
2-5 R语言基础 factor
hankligoing 2018-11-11 15:03 阅读:674 评论:0 推荐:0
2-4 R语言基础 列表
hankligoing 2018-11-11 14:58 阅读:237 评论:0 推荐:0
2-3 R语言基础 矩阵和数组
hankligoing 2018-11-11 14:56 阅读:626 评论:0 推荐:0
2-2 R语言基础 向量
hankligoing 2018-11-11 14:51 阅读:524 评论:0 推荐:0