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2021年12月19日

摘要： BigTable 其实就是 Google 设计的分布式结构化数据表. Bigtable 的设计动机: 需要存储的数据种类繁多,包括URL、网页内容、用户的个性化设置在内的数据都是Google需要经常处理的需要存储的数据种类繁多海量的服务请求,Google运行着目前世界上最繁忙的系统,它每时每刻处理阅读全文

posted @ 2021-12-19 21:59 hanease 阅读(495) 评论(0) 推荐(0)

Elasticsearch应用介绍

摘要： Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储，并将每一个字段都阅读全文

posted @ 2021-12-19 21:56 hanease 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)

Mongodb使用手册-文档存储

摘要：简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库由C++语言编写，运行稳定，性能高旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案查看官方网站 MongoDB特点模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式完整阅读全文

posted @ 2021-12-19 21:18 hanease 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)

KeyDB-键值存储

摘要： KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。多线程架构线程模型 KeyDB将redis原来的主线程拆分成了主线程和worker线程。每个worker线程都是io线阅读全文

posted @ 2021-12-19 21:05 hanease 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

DynamoDB-键值存储

摘要：什么是DynamoDB？ DynamoDB 是一个你什么也不用管的 NoSql 数据库。记得给 AWS付账单就可以。在2004年的时候， Amazon 发现 Oracle 数据库都不够用了。为了还能继续做生意。 AWS设计了一个 Key-Vale 存储系统。以希望能达到以下目的：高性能，可扩展性，阅读全文

posted @ 2021-12-19 21:00 hanease 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

RocksDB-键值存储

摘要：存储和访问数百PB的数据是一个非常大的挑战，开源的RocksDB就是FaceBook开放的一种嵌入式、持久化存储、KV型且非常适用于fast storage的存储引擎。传统的数据访问都是RPC，但是这样的话访问速度会很慢，不适用于面向用户的实时访问的场景。随着fast storage的流行，越来越阅读全文

posted @ 2021-12-19 20:59 hanease 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月14日

HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB主流 NoSQL 数据库的对比

摘要： HBase HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目，属于 bigtable 的开源版本，所实现的语言为Java（故依赖 Java SDK）。HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS（分布式文件系统）作为最基本存储基础单元。 HBase在列上实现了 BigTable 论文提到阅读全文

posted @ 2021-12-14 22:13 hanease 阅读(596) 评论(0) 推荐(0)

经典算法的Java实现

摘要： 1.快速排序描述 1.每一轮排序选择一个基准点(pivot)进行分区 1.让小于基准点的元素进入一个分区,大于基准点的元素进入另一个分区 2.当分区完成时,基准点元素的位置就是其最终位置 2.在子分区重复以上过程,直至子分区元素个数少于等于1,这体现的是分而治之的思想(divide-and-conq 阅读全文

posted @ 2021-12-14 22:06 hanease 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)

HashMap知识点

摘要： 1.基本数据结构 1. JDK1.7 数组 + 链表 2. JDK1.8 数组 + (链表 | 红黑树) 2.树化与退化 1.树化意义 1.红黑树用来避免Dos攻击,防止链表过长时性能下降,树化应该是偶然情况,是保底策略. 2.hash 表的查找，更新的时间复杂度是 O(1)，而红黑树的查找，更新的阅读全文

posted @ 2021-12-14 22:03 hanease 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)

sql-优化

摘要： 1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。反例子： select * from employee; 正例子： select id，name from employee; 理由：只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。 select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆阅读全文

posted @ 2021-12-14 22:02 hanease 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

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