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2023年4月15日
图像识别的挑战和机遇:如何提高识别的准确性和效率
摘要: 图像识别是一门利用计算机技术对图像进行分析和理解的学科,它涉及到图像的采集、预处理、特征提取、分类和识别等多个环节。图像识别的应用领域非常广泛,包括医学诊断、安防监控、人脸识别、车牌识别、智能交通、工业检测、遥感解译等。随着人工智能技术的发展,图像识别也取得了长足的进步,但同时也面临着一些挑战和机遇
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posted @ 2023-04-15 13:17 青年科技
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2023年4月6日
深度学习的基本原理和常用框架介绍
摘要: 深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征,从而实现各种智能任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构,通过前向传播和反向传播的算法,不断调整网络中的参数,使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架
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posted @ 2023-04-06 09:00 青年科技
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