摘要：
3. Supervised Learning | （有）监督学习在监督学习中，我们给出一个训练集，这个训练集中的样本告诉学习算法什么是我们希望它预测出来的正确答案。例如房子的价格或者是肿瘤为良性还是恶性。有监督学习可以分为回归和分类两种，其中回归问题的输出值为连续值，而分类问题的输出则是离散值。上述的房价预测即是回归问题，预测肿瘤是良性或恶性则是分类问题。让我们从少量样本的有监督学习开始讲起。假设我们有一个数据集，包含了在Portland, Oregon的47套房子的居住面积和出售价格。我们将这些数据绘制到坐标系中：给出了这样的数据，我们如何建立以居住面积为自变量，出售价钱为应变量的函数，去预 阅读全文
posted @ 2012-09-02 12:31
水函木示
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