hbb360 - 博客园

2017年9月28日

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Sep 28 14:05:35 2017 @author: HBB """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) c,s=np.cos(x),np.s... 阅读全文

posted @ 2017-09-28 15:44 hbb360 阅读(10018) 评论(0) 推荐(0)

2017年9月27日

python 矩阵的操作（逆，转置，行列式，特征值和特征向量，解方程组）

摘要： import numpy as np from numpy.linalg import * lst= np.eye(3) print(lst) ''' [[ 1. 0. 0.] [ 0. 1. 0.] [ 0. 0. 1.]] ''' lst1=np.array([[1,2],[3,4]]) # 矩阵的逆 print(inv(lst1)) # print(lst.invent... 阅读全文

posted @ 2017-09-27 21:30 hbb360 阅读(1556) 评论(0) 推荐(0)

两个数据的运算（加减乘除，点乘）

摘要： # 两个数据的操作 lst1=np.array([10,20,30,40]) lst2=np.array([4,3,2,1]) print(lst1+lst2) # 和 print(lst1-lst2) # 差 print(lst1*lst2) # 乘 print(lst1/lst2) # 除 print(lst1**2) # 平方 # 点乘 print(lst1.reshap... 阅读全文

posted @ 2017-09-27 20:35 hbb360 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

数据的结构和运算（求和，最大和最小）

摘要：可以先求出shape 求出 ndim，即可得到维度，也是秩。0维所有的数据。一维数据有两块。二维数据有四列。求最大和最小：数据的拼接，分离和复制阅读全文

posted @ 2017-09-27 20:32 hbb360 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月23日

信息的组织和提取

摘要：提取信息是关键阅读全文

posted @ 2017-07-23 11:51 hbb360 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)

基于bs4的网页游历

摘要： THML Tree 阅读全文

posted @ 2017-07-23 10:32 hbb360 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月22日