12 2017 档案
摘要:使用自动发送邮件功能,添加附件(图片,文件等) 参看文件: https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5726619.html http://www.runoob.com/python/python-email.html
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摘要:一,使用OLS拟合 模型结果: 绘图比较: 拟合检验: 二,使用np的多项式拟合。 对比OLS拟合可以看出:
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摘要:统计分析包括描述统计和推断统计两个部分。 对已有的数据整理,计算数据指标,平均数,中位数,中数,数据的离散度(极差,平均绝对偏差,方差标准差)是最常用的技术手段,也是最容易的。
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摘要:array转化为list,空值处理
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摘要:在进行股票量化分析的时候,尤其是股票新手,指数型股票是一个简单并且风险较小的选择,在对指数分析的时候,通常需要某指数的市盈率,市净值和股息率。我们可以通过对三个指数的历史数据来量化分析,从而获得或者验证投资策略。 但是不好的是,我百度了好久也没有找出获得历史数据的途径,wind资讯的客户端可以拿到数
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摘要:from selenium import webdriver url = 'https://www.jijindou.com/' driver = webdriver.PhantomJS(executable_path="E:\\python\\phantomjs-2.1.1-windows\\bin\\phantomjs.exe") driver.get(url) data = driver....
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摘要:主要练习selenium的使用,获取由JS处理后的,网页信息。通过爬取某网页高考分数的情况来练习使用。 1. 数据库的安装和测试。 安装selenium 下载安装 PhantomJS 参考文章: 在Windows下安装PIP+Phantomjs+Selenium 2.信息提取的初步探究。 难点:对策
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摘要:中证主板市场的网页:http://www.csindex.com.cn/zh-CN/downloads/index-information 像获取表格中的‘ ’ 等数据。 不是js格式加载的,在网页源代码中找不到对应的数据,因此爬取的方法要有些改变。 js格式的处理:https://zhuanlan
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摘要:批量处理:
1.读取
2.处理
3.保存
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摘要:1.数据行和列索引的设置。
2.数据的解析代码和时间的处理。
3.从原始数据中切片数据(提取部分数据)。
4.行列数据的提取(含多行数据)
5.数据的构造。
6.数据的保存
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摘要:使用的知识:
1.网页解析BeautifulSoup标签的获得,标签内容的获取。
2.正则表达式的使用,提取url的时间。
3.数据存储,写入
4.意外情况的处理。
5.时间的记录
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