11 2017 档案

插值
摘要：# hanbb # come on!!! import scipy.interpolate as spi import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 样条插值 def f(x): return np.sin(x)+0.5*x x = np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,50) ipo = spi.sp... 阅读全文
posted @ 2017-11-24 21:50 hbb360 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
数据工具的使用
摘要：1.线型回归 1.1 当deg改为5或者7时候 2.基函数 3. 3D绘图 阅读全文
posted @ 2017-11-24 20:54 hbb360 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
CSV文件的基本操作
摘要：# hanbb # come on!!! import csv # 文件的整体读取 examplefile= open('E:\\download\es.txt') # 打开文件 examplereader = csv.reader(examplefile) # 读取文件 注意不能直接访问文件名字，必须先打开 examplerdata = list(examplereader)... 阅读全文
posted @ 2017-11-24 18:21 hbb360 阅读(419) 评论(0) 推荐(0)
文件和文件夹的操作
摘要：1，基本操作 2，小工具和文件的读取，写入 阅读全文
posted @ 2017-11-24 18:20 hbb360 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
线型回归分析（csv文件的存储，修改，读取构造新数据）
摘要：# hanbb # come on!!! import pandas as pd import urllib import numpy as np import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt es_url = 'http://www.stoxx.com/download/historical_values/hbrbcpe.txt'... 阅读全文
posted @ 2017-11-23 20:20 hbb360 阅读(574) 评论(0) 推荐(0)
股票数据处理
摘要：1, 用法的数据库 2.数据的获取 3.某列数据的提取 4. 向量化运算 5.列数据的提取并绘图 l另外的获取方法 需要安装的数据库 代码： 阅读全文
posted @ 2017-11-20 22:42 hbb360 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
金融数据指标（历史移动波动率，均值）
摘要：1.导入函数 2. 数据获取 3.移动平均值 4.移动历史波动 阅读全文
posted @ 2017-11-20 22:39 hbb360 阅读(1703) 评论(0) 推荐(0)
pandas数据中提取时间，和列数据绘图（一个图，多个线，成交量和收盘价图）
摘要：时间作为坐标轴的处理； 阅读全文
posted @ 2017-11-20 22:05 hbb360 阅读(10314) 评论(0) 推荐(0)
股票数据的处理（获取，头部尾部显示，循环处理，向量化处理，提取列数据，画图）
摘要：# hanbb # come on!!! import pandas_datareader.data as web import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt start = datetime.datetime 阅读全文
posted @ 2017-11-19 22:37 hbb360 阅读(628) 评论(0) 推荐(0)
数据分析（排序，数据特征、平均数、方差等，累计统计，相关分析）
摘要：# hanbb # come on!!! import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=['b','a','c'],columns=['2nd','1st','4or','3rd']) print(... 阅读全文
posted @ 2017-11-19 20:47 hbb360 阅读(873) 评论(0) 推荐(0)
dateframe 基本操作和运算
摘要：行列数据的提取， 阅读全文
posted @ 2017-11-19 16:39 hbb360 阅读(1202) 评论(0) 推荐(0)
频率图，箱体图的绘制
摘要：1.绘制频率图 2.累计图 3.箱体图 阅读全文
posted @ 2017-11-17 20:23 hbb360 阅读(662) 评论(0) 推荐(0)
散点图的绘制
摘要：1.普通散点图的绘制。 2. 具有颜色标记的散点图。 阅读全文
posted @ 2017-11-17 19:19 hbb360 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)
python 数据分析
摘要：import numpy as np list = [[1,3,5,7],[2,4,6,8]] np_list = np.array(list) #将l列表数据转化为数组类型 print(np_list) ''' [[1 3 5 7] [2 4 6 8]] ''' np_list1 = np.array(list,dtype=np.float) # 通过dtype定义数组的类型，默认... 阅读全文
posted @ 2017-11-17 19:12 hbb360 阅读(287) 评论(0) 推荐(0)
Python 金融数据可视化（两列数据的提取//分别画//双坐标轴//双图//两种不同的图）
摘要：2.下面分别提取两组数据，进行绘图。 3.双坐标轴。 4. 分为两个图绘画。 5.在两个图层中绘制两种不同的图（直线图立方图） 阅读全文
posted @ 2017-11-16 21:36 hbb360 阅读(15036) 评论(1) 推荐(0)