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随笔分类 -  图像处理及深度学习

图像处理及深度学习
摘要:最近学习流媒体,将网上找的得比较好的资料分享给大家 基础学习: rtmp 协议详解 https://www.cnblogs.com/jimodetiantang/p/8974075.html 带你吃透RTMP https://www.jianshu.com/p/b2144f9bbe28 AMF0 h 阅读全文
posted @ 2021-03-03 10:12 ham_731 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)
摘要:dome 模块 pyaudio 声音处理 为语音识别准备 直接上例子 dome1 声音强度检查 import pyaudio import numpy as np class QAudio: CHUNK = 512 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 1 RATE 阅读全文
posted @ 2020-01-13 21:52 ham_731 阅读(790) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Dome 多人人脸识别 face_recognition 注意 face_recognition 依赖 face_recognition_models 中文字体文件需要自己下载 1.多人人脸识别 2.人脸检测 3.人脸检测加抠图 4.关键点检查 5.关键点检查加毁容 据说是美颜来着,怎么成这样我也. 阅读全文
posted @ 2020-01-12 22:05 ham_731 阅读(1284) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据分析_numpy_基础2 sqrt 开方 exp e的幂次方 e的幂次方,e是一个常数为2.71828 maximum 取最大 modf 分离小数和整数部分 where 将条件逻辑表述为数组运算 假设有一个由随机数据组成的矩阵,你希望将所有正值替换为2,将所有负值替换为 2 数学和统计方方法 可 阅读全文
posted @ 2020-01-12 02:06 ham_731 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据分析_numpy_基础1 创建数组 | 方法 | 说明 | | | | | np.array( x ) | 将输入数据转化为一个ndarray\| | |np.array( x, dtype )|将输入数据转化为一个类型为type的ndarray\|| |np.asarray( array )| 阅读全文
posted @ 2020-01-10 23:44 ham_731 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要:jieba结巴分词库 jieba(结巴)是一个强大的分词库,完美支持中文分词,本文对其基本用法做一个简要总结。 安装jieba 简单用法 结巴分词分为三种模式:精确模式(默认)、全模式和搜索引擎模式,下面对这三种模式分别举例介绍: 精确模式 可见分词结果返回的是一个生成器(这对大数据量数据的分词尤为 阅读全文
posted @ 2019-12-30 19:22 ham_731 阅读(1213) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Pillow概况 PIL是Python的一种图像处理工具。 PIL支持大部分的图像格式,高效并强大。 核心库设计用来高速访问基于基于像素的数据存储,给这个通用的图像处理工具提供了坚实的基础。 一.读、写、显示、屏幕截图 显示 :是调用系统自带的图片查看器,以临时文件的方式查看 写 :写的时候可以更改 阅读全文
posted @ 2019-12-30 19:01 ham_731 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)
摘要:face_recognition 人脸识别 | api| 说明 | | | | |1 load_image_file | 将img文件加载到numpy 数组中| |2 face_locations|查找图像中所有面部和所有面部特征的位置| |3 batch_face_locations|批次人脸定位 阅读全文
posted @ 2019-12-30 18:56 ham_731 阅读(1846) 评论(0) 推荐(0)