摘要: 当海量数据收集完毕,将进入模型训练环节。训练周期受模型规模、算力配置、训练目标等 因素影响,通常快则1-2 个月,慢则6-12 个月。 如果你习惯看视频,就看《5. AI大模型的不足和解决方案》,喜欢看文章就接着往下看。 受限于数据来源的局限性与训练机制的固有特性,AI大模型存在以下不足。 1 . 阅读全文
posted @ 2026-04-30 13:23 老陈说编程 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Token(词元)是 AI 处理信息的最小单位。它既不是字,也不是词,而是由模型自行切分出来的 “文字碎片”。通常来说,1 个 Token 约等于 4 个字母,或 1~2 个汉字。 如果你习惯看视频,就看《4. Token(词元),看会动画敲下代码,就彻底搞懂了》,喜欢看文章就接着往下看。 Toke 阅读全文
posted @ 2026-04-30 08:24 老陈说编程 阅读(401) 评论(0) 推荐(2)
摘要: AI大模型:指的是具有大量参数的深度学习模型,经过大量数据训练,具备复杂计算能力的智能系统。核心架构有硬件层、软件层、数据层、模型层、推理层、应用服务层和应用层。 如果你习惯看视频,就看《 3. AI大模型架构图和盈利模式》,喜欢看文章就接着往下看。 大模型可以在应用(App、Web及桌面)中嵌入广 阅读全文
posted @ 2026-04-30 08:01 老陈说编程 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)