各排序算法总结（简单选择，冒泡，快速，希尔排序，堆排序）
1）冒泡排序bubble_sort
1.原理
假设对a［N］进行排序
依次比较相邻两个数，小数放前，大数放前。
＊1 从头开始进行第一轮比较，则得到最后一个位置是所有数中的最大的一个数；
需要比较的次数是N－1，为什么是N－1？因为，总共是N个数，数组下标是从0开始，
如果比较最后两个数据，判断条件：if(a[N-1-1] > a[N-1]),a[N-1]就是数组的最后一个数了，
如果比较次数是N，则执行该论最后一对数据比较时就是if(a[N-1] > a[N]),
众所都知，a[N]中是没有a[N]，所以次数会得到一个意想不到的排序，里面会多一个垃圾值，垃圾值的产生就是a[N]。
所以此时必须用N－1。
＊2 从头开始进行第二轮比较，则得到倒数第二个位置是所有数中的次最大数；
需要比较的次数是（N－1）－1，为什么是（N－1）－1？因为，解释同上。
＊3 从头依次进行第三轮比较，则得到倒数第三个位置是所有数中的次次最大数；
需要比较的次数是N－1－1－1，为什么是（N－1）－1－1？因为，解释同上。
＊N-1 依次从头开始比较，直至比较完。
2.代码实现过程
void bubble_sort(int a[], int N) //N是数组a的长度
{
int i, j, tmp;
for(i = 0; i < N-1; i++) //进行比比较的趟数，此时的N－1如果换成N，对程序影响不大，只不过多一次循环而已
{
for(j = 0; j < N-i-1; j++) //开始进行比较，此时的N－i－1不能换成N－i，如果写成N－i，会产生一个垃圾值，解释在＊1中
{
if(a[j] > a[j+1])
{
tmp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = tmp;
}
}
}
return;
}
2）简单选择排序select_sort
1.原理
假设对a[N]进行排序
假定选一个最小的，依次把后面的数与它进行比较，如果后面的比假定选的最小的还小，则进行交换这两个数。每进行一轮就要找出一个最小的数。
＊1 第一轮 假定第一个数是“最小的”，然后依次把后面的数与这个“最小的”的进行比较，如果比这个“最小的”小，首先标记该数为“最小的”，
然后把这个“最小的”与前面的“最小的”交换值，目的是保证第一个数是后面所有数中最小的一个。
＊2 第二轮 因为已经知道第一个是最小的，这时从第二个开始寻找最小的，假定第二个是最小的，然后依次把后面的数与这个“最小的”的进行比较，
如果比这个“最小的”小，首先标记该数为“最小的”，然后把这个“最小的”与前面的“最小的”交换值，目的是保证第二个数是后面所有数中最小的一个。
＊N 第N轮 步骤同上。
说明 是进行N轮比较还是N－1轮比较，影响不大，原因是：该数组中共有N个数，如果对N－1个数进行了排序处理，即第N－1个数是后面中最小的一个数，
剩余的唯一的第N个数肯定是所有数中最大的，显然它应该放在最后一个位置上，没必要再进行一次循环。如果是进行N轮比较，无非是程序多执行一次循环，
其实实际上这次循环也没有执行，因为在子循环中无法满足循环条件，不能执行循环体。
2.代码实现过程
void select_sort(int a[], int N) //N是数组a的长度
{
int i, j, min, tmp;
for(i = 0; i < N; i++) //从头开始比较
{
min = i; //把第i个数当作最小的，把下标标记为min
for(j = i+1; j < N; j++) //把a[min]依次和它后面的数进行比较
{
if(a[j] < a[min]) //如果后面的某个值比a[min]小
{
min = j; //重新标记最小值下标
}
tmp = a[min]; //交换
a[min] = a[i]; //原来min = i的，如果没有找到比a[min]小的，就不进行交换（如果没找到，i还是和min一样，执行该三条语句没作用）
a[i] = tmp; //只有a[j] < a[min]成立，执行了min = j，这时才能交换（这时min的已经改为j，不再是i了，所以执行才有作用）
} //自己表达欠缺，上面三句表达不够明确，只要自己研读程序，因该能明白其中奥妙
}
return;
}
3）快速排序quick_sort
1.原理
假定对a[N]排序
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。
实现快速排序需要两个函数，分别是：partition()和quick_sort()
函数： int partition(int a[], int i, int j)
函数功能： 把数组分为两段，左段都是比基准小的数，但是左段的数是无序的；右段都是比基准大的数，但是右段的数是无序的。
函数大概实现过程：
*1 选取一个基准(pivot)，基准一般选取第一个数a[0];
*2 定义两个变量i、j；
令j从数组尾部向左扫描，直到遇到一个数比基准小的，进行交换。目的是：使比基准小的都放在基准左边。
令i从数组开头向右扫描，直到遇到一个数比基准大的，进行交换。目的是：使比基准大的都放在基准右边。
进行多次循环后，最终i的值就是基准应该放的位置。
原因是：我们假定的基准是数组的第一个数a[0]，a[0]也许既不是数组中最大的数也不是数组中最小的数，
也就是基准的位置应该在数组中的某个位置，经过多次循环后，i不断往后递增，当不满足循环条件时，i就停止了，此时i就是基准的位置
（表达欠缺，还需要自己揣摩）
函数： void quick_sort(int a[], int left, int right)
函数功能： 实现排序
函数大概实现过程：
递归的对每一段进行排序
2.代码实现过程
int partition(int a[], int i, int j)
{
int pivot; //基准
pivot = a[i];
while(i < j)
{
while(i < j && a[j] > pivot);
{
j--; //如果右边的比基准大，左移j
}
a[i] = a[j]; //如果遇到了右边的比基准小，和基准交换
while(i < j && pivot <= a[i]);
{
i++; //如果左边的基准小，右移i
}
a[j] = a[i]; //如果遇到了左边的比基准大，和基准交换
}
a[i] = pivot;
return i;
}
void quick_sort(int a[], int left, int right)
{
int pivottag;
if(left < right)
{
pivottag = partition(a, left, right);
quick_sort(a, 0, pivottag-1);
quick_sort(a, pivottag+1, right);
}
return;
}
4）希尔排序
在直接插入排序算法中，每次插入一个数，使有序序列只增加1个节点， 并且对插入下一个数没有提供任何帮助。
如果比较相隔较远距离（称为 增量）的数，使得数移动时能跨过多个元素，则进行一次比较就可能消除 多个元素交换。
算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组，每组中 记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量 对它进行，在每组中再进行排序。
当增量减到1时，整个要排序的数被分成 一组，排序完成。
下面的函数是一个希尔排序算法的一个实现，初次取序列的一半为增量， 以后每次减半，直到增量为1。
void shell_sort(int *x, int n)
{
int h, j, k, t;
for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/
{
for (j=h; j<n; j++) /*这个实际上就是上面的直接插入排序*/
{
t = *(x+j);
for (k=j-h; (k>=0 && t<*(x+k)); k-=h)
{
*(x+k+h) = *(x+k);
}
*(x+k+h) = t;
}
}
}
5）堆排序
堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当 满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2) 时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项。完全二叉树可以 很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。 初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序， 使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点 交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点 的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。
从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素 交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数 实现排序的函数。
堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(nlog2n)。
功能：渗透建堆 输入：数组名称（也就是数组首地址）、参与建堆元素的个数、从第几个元素开始
void sift(int *x, int n, int s)
{
int t, k, j;
t = *(x+s); /*暂存开始元素*/
k = s; /*开始元素下标*/
j = 2*k + 1; /*右子树元素下标*/
while (j<n) {
if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1)) /*判断是否满足堆的条件：满足就继续下一轮比较，否则调整。*/
{ j++; }
if (t<*(x+j)) /*调整*/
{
*(x+k) = *(x+j); k = j; /*调整后，开始元素也随之调整*/
j = 2*k + 1;
}
else /*没有需要调整了，已经是个堆了，退出循环。*/
{
break;
}
}
*(x+k) = t; /*开始元素放到它正确位置*/
}
/* 功能：堆排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数 */
void heap_sort(int *x, int n) {
int i, k, t; int *p;
for (i=n/2-1; i>=0; i--) {
sift(x,n,i); /*初始建堆*/
}
for (k=n-1; k>=1; k--) {
t = *(x+0); /*堆顶放到最后*/
*(x+0) = *(x+k);
*(x+k) = t;
sift(x,k,0); /*剩下的数再建堆*/
}
}
