Docker 学习笔记

最近项目需要使用Docker，就研究一段时间Docker，以下是接触这两周以来对Docker使用的总结，楼主Docker主要使用环境是Ubuntu，当然其他平台环境也是一样的，操作也是很相似的，命令是在事后回忆手敲的，如有错误，请多多指正

使用Docekr前肯定要先学会安装啦

一、Docker安装

1、windows

坑较多，不如WSL升级等，请参考菜鸟教程，不建议使用windows

2、Ubuntu安装

首先就是更新源

sudo apt-get update

 安装依赖

sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

 安装证书

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

 添加软件源

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

 安装Docker及工具

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

 启动Docker

启动  systemctl start docker
重启  service docker restart

 测试

sudo docker run hello-world 

 测试第一次需要拉取镜像，比较慢，有点耐心哦~

查看Docker版本  sudo docker version
查看镜像  sudo docker images
查看容器  sudo docker ps

二、镜像加速

阿里云镜像获取地址：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors，登陆后，左侧菜单选中镜像加速器，按照其操作就可以了

现阶段Docker配置基本告一段落了，接下来就可以开始使用之旅了

三、学习Docker基本使用

　　过后再补，可参考菜鸟教程

四、使用Docker打包Python项目

个人认为使用Docker的优点，在于就像编程思路一样，可以引用头文件，进行嵌套使用，也就是说，Docker镜像可以引用现有镜像进行更新迭代

要想进行打包Docker，首要就是要先有python环境，而基础就是先要有平台——Ubuntu镜像

1、基础运行环境配置

首先先拉取Ubuntu镜像（对镜像版本有要求的注意版本拉取）

sudo docker pull ubuntu

 接下来就是对镜像进行迭代更新了，首先运行镜像成容器，对其进行更新优化

sudo docker run -it ubuntu

更改软件源（略）以及更新镜像源

apt-get update

 安装python环境

　　过后再补

CTRL+D或exit命令退出当前镜像容器，记录容器ID（6e306ce084bb），提交容器为镜像

docker commit 6e306ce084bb python:3.8

提示 sha256：XXX即为成功一半

2、项目准备

首先先建立python项目，将必要py文件拷贝至单独文件夹内，并touch新建Dockerfile、requirements.txt文件

• Dockerfile 后面根据Dockerfile创建docker镜像，后续将详细讲解该文件

•  requirements.txt 该文件描述了python项目的依赖环境

其次，进行编辑Dockerfile配置文件

# 依赖python:3.8镜像
FROM python3.8
# 指定工作空间
WORKDIR /code
# 复制本地文件至镜像内
COPY ./docker_python.py /code
# 安装python指定依赖包
RUN pip install -r requirements.txt
# 设置运行镜像时运行的命令，即运行py文件
# CMD ["python", "./docker_python.py"]   以下两行可用此行代替，新手设置不对，运行可能会出错，楼主亲测
ENTRYPOINT ["python3"]
CMD ["/code/docker_python.py"]

 编辑python依赖包requirements.txt文件

numpy==1.23.4

py文件内容

import numpy as np

a = np.arange(8)
print ('原始数组：')
print (a)
print ('\n')

b = a.reshape(4,2)
print ('修改后的数组：')
print (b)

print('Successfully Docker_python Testting!')

 构建镜像

sudo docker build -t python_demo:v1 .

•  -t 后python_demo:v1为ImagesName:tags
•  "." 为构建路径，此为本文件夹

完成后，运行镜像

sudo docker run python_demo:v1

 成功运行就大功告成了

五、Docker命令用法

1、从容器里面拷文件到主机

docker cp 容器名：要拷贝的文件在容器里面的路径       要拷贝到宿主机的相应路径  
例如：docker cp -a fe5282e395eb:/demo_ws/ /home/sz/code/

容器ID为 : fe5282e395eb ,查找方法 docker ps -a

参考文章

2、从宿主机拷文件到容器里面

docker  cp  要拷贝的文件路径    容器名:要拷贝到容器里面对应的路径

 

坑1：

如果运行demo镜像输出内容为：/usr/bin/sh: /usr/bin/sh: cannot execute binary file 或者 /usr/bin/python3: /usr/bin/python3: cannot execute binary file

说明demo运行时指定不明确，将 CMD ["python", "./docker_python.py"] 替换成 ENTRYPOINT ["python3"]  CMD ["/code/docker_python.py"] 即可