2021年6月22日
进入Qt拖拽设计
摘要： 首先创建界面一定要选中。 双击form下的ui，进入设计界面 阅读全文
posted @ 2021-06-22 18:55 祥瑞哈哈哈 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
qt 创建完工程运行main.cpp错误提示:-1: error: Cannot run compiler 'cl'. Output解决办法
摘要： 在构建套件中选择Desktop Qt 5.9.9 MinGW 32bit。即可运行主函数且不报错。 阅读全文
posted @ 2021-06-22 18:48 祥瑞哈哈哈 阅读(1418) 评论(0) 推荐(0)
画顺序图时处理分支情形
摘要： 比如用户进行充值时，可能出现账户余额不足，或充值成功。对于每个分支可用一个单独的序列图进行表示。 阅读全文
posted @ 2021-06-22 13:30 祥瑞哈哈哈 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
2021年6月21日
函数返回列表
摘要： def a(): w=torch.randn((5,1)) b=torch.randn(1) return [w,b] return 函数返回的是一个列表。 代码展示： def a(): w=torch.randn((5,1)) b=torch.randn(1) return [w,b] print 阅读全文
posted @ 2021-06-21 22:20 祥瑞哈哈哈 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
torch.randn()说明
摘要： 官方解释：返回一个以0为平均值，标准差为1的正态分布随机数。size代表返回张量的形状。 阅读全文
posted @ 2021-06-21 21:44 祥瑞哈哈哈 阅读(2243) 评论(0) 推荐(0)
L2正则化的意义
摘要： 正则化则是在正常的损失函数后边加上一个惩罚项，λ表示人工对权重的限制，如果我们希望所有权重都相对小一些，我们可以把λ调的大一些，如果我们希望权值大一些就可以把λ调小一些。相当于人为对权值进行干预 阅读全文
posted @ 2021-06-21 19:20 祥瑞哈哈哈 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
Tensor.item()
摘要： 官方解释：张量自带函数，将张量转变为python的数值，它只能用于单个张量，如何用于多变量则为tolist()。 loss=torch.nn.MSELoss() print(loss(torch.tensor(1.0),torch.tensor(1.0))) print(loss(torch.ten 阅读全文
posted @ 2021-06-21 19:03 祥瑞哈哈哈 阅读(1176) 评论(0) 推荐(0)
plt.figure
摘要： plt.figure(figsize)，figsize:指定单位的宽和高单位为英尺。 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') 分别在x轴、y轴画上标签名称。 plt.semilogy(x_vals,y_vals) x轴是线性刻度，y轴是对数刻度。 base：float, de 阅读全文
posted @ 2021-06-21 18:51 祥瑞哈哈哈 阅读(535) 评论(0) 推荐(0)
CLASStorch.utils.data.TensorDataset(*tensors)
摘要： CLASStorch.utils.data.TensorDataset(*tensors) Dataset wrapping tensors. Each sample will be retrieved by indexing tensors along the first dimension. P 阅读全文
posted @ 2021-06-21 17:08 祥瑞哈哈哈 阅读(555) 评论(0) 推荐(0)
torch.nn.Linear解释
摘要： torch.nn.Linear的作用是对输入向量进行矩阵的乘积和加法。y=x（A）转置+b。这点类似于全连接神经网络的的隐藏层。in_feature代表输入神经元的个数。out_feature代表输出神经元的个数。bias为False不参与训练。如果为True则参与训练。 x = torch.ran 阅读全文
posted @ 2021-06-21 16:22 祥瑞哈哈哈 阅读(3473) 评论(0) 推荐(0)