祥瑞哈哈哈

2021年7月28日

torch.utils.data.DataLoader

摘要：将数据集变成可以迭代的对象。阅读全文

posted @ 2021-07-28 11:17 祥瑞哈哈哈阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

摘要：可以让节点不进行求梯度，从而节省了内存控件，当神经网络较大且内存不够用时，就需要让梯度为False 代码： x = torch.tensor([1.0], requires_grad=True) with torch.no_grad(): y = x * 2 print(y.requires_gra 阅读全文

posted @ 2021-07-28 10:07 祥瑞哈哈哈阅读(7227) 评论(0) 推荐(0)

绝对路径使用不好

摘要：使用不好就用相对路径，将程序和要读取的内容放在一起，之后读取时文件路径直接写文件名就可以阅读全文

posted @ 2021-07-28 09:22 祥瑞哈哈哈阅读(39) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月27日

pd.DataFrame去除标签

摘要：采用DataFrame自带的values函数。去除DataFrame数据结构中的标签。返回numpy。阅读全文

posted @ 2021-07-27 22:11 祥瑞哈哈哈阅读(466) 评论(0) 推荐(0)

pd.get_dummy

摘要： pd.get_dummy把离散变量创建为新特征。相当于把特征值变为特征用0和1表示该实体是否具有。dummy_na=True表示增加一列Nan用来表示哪个个体缺失数据。阅读全文

posted @ 2021-07-27 22:06 祥瑞哈哈哈阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

python lambda用法

摘要：表达函数的简单方法。实例： x=lambda a,b:a*b 执行结果阅读全文

posted @ 2021-07-27 21:30 祥瑞哈哈哈阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

使用pandas对DataFrame行或列施加函数操作

摘要：可以使用DataFrame.apply可以对某行或某列进行函数操作，返回一个DataFrame数据结构。阅读全文

posted @ 2021-07-27 21:24 祥瑞哈哈哈阅读(365) 评论(0) 推荐(0)

从DataFrame中挑出固定类型的列

摘要： numeric_feaures=all_features.dtype[all_features.dtype!='object'].index 分部解析: all_features.dtypes：返回每个列数值类型。 all_features.dtypes !='object'：返回每个列的布尔值，类阅读全文

posted @ 2021-07-27 21:09 祥瑞哈哈哈阅读(1465) 评论(0) 推荐(0)

pandas.DataFrame.dtypes

摘要：返回DataFrame每列的数值类型。阅读全文

posted @ 2021-07-27 20:58 祥瑞哈哈哈阅读(208) 评论(0) 推荐(0)

pandas.DataFrame.fillna

摘要： pandas.DataFrame.fillna 就是给Nan值填充数据的。把NAN值用0替换。阅读全文

posted @ 2021-07-27 20:05 祥瑞哈哈哈阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

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