祥瑞哈哈哈

2022年8月28日

摘要： import numpy as np out1=np.load('output1.npy') out2=np.load('output2.npy') t1=np.load('t1.npy') t2=np.load('t2.npy') result = np.absolute(np.array(out 阅读全文

posted @ 2022-08-28 17:24 祥瑞哈哈哈阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

pytorch转为mindspore模型

摘要： MindConverter将PyTorch(ONNX)模型快速迁移到MindSpore框架下使用。第一步:pytorch模型转onnx: import torch # 根据实际情况替换以下类路径 from customized.path.to.pytorch.model import PyTorc 阅读全文

posted @ 2022-08-28 11:25 祥瑞哈哈哈阅读(1159) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月21日

requirements.txt中有@怎么解决

摘要： @表示本地机器的相对路径，不能直接使用pip requiremen.txt.需要 pip list --format=freeze > requirements.txt 在安装阅读全文

posted @ 2022-08-21 20:07 祥瑞哈哈哈阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月20日

第三方模型变为Mindspore的框架

摘要：就是找到工具解析pytorch的pth文件的权重，构建计算图生成mindspore框架。阅读全文

posted @ 2022-08-20 09:32 祥瑞哈哈哈阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月14日

读取mini-imagnet图片并将其转为可迭代对象训练神经网络

摘要： da=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])#必须有这步否则会出现 default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, 阅读全文

posted @ 2022-08-14 10:24 祥瑞哈哈哈阅读(176) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月13日

读取文件所有图片存于不同文件夹

摘要： i=0 dir_fold="E:/1深度学习/cifar-100/imag/mini-imagenet/100/mini-imagenet/images" dir_fold1="E:/1深度学习/cifar-100/imag/mini-imagenet/100/mini-imagenet/train 阅读全文

posted @ 2022-08-13 22:44 祥瑞哈哈哈阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

读取csv文件去除重复行取出其中一列的值创建文件夹

摘要： path='test.csv' data=pd.read_csv(path) x=data['label'] xt=x.drop_duplicates( keep='first', inplace=False) xt=xt.values for i in range(len(xt)): dir="E 阅读全文

posted @ 2022-08-13 22:21 祥瑞哈哈哈阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

将文件夹里所有的图片修改分辨率

摘要：阅读全文

posted @ 2022-08-13 21:20 祥瑞哈哈哈阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

读取imagnet数据集

摘要： imageFolde读取数据集标签即是文件夹名称配合DataLoader即可组成可迭代数据集。阅读全文

posted @ 2022-08-13 12:33 祥瑞哈哈哈阅读(77) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月12日

替换指定元素

摘要： for i in range(len(w1)): lable=w1[i] if lable in w1: w=w.replace(lable,i) print(i) print(w) w1是numpy类型的数据结构。w是DataFrame类型的数据结构。阅读全文

posted @ 2022-08-12 22:16 祥瑞哈哈哈阅读(26) 评论(0) 推荐(0)

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