摘要: import torch x = torch.randn(2, 3, 5) print(x) y=x.permute((2, 0, 1)) print(y) tensor([[[ 0.8087, -0.1916, 0.5434, 1.3274, -0.2267], [-0.3821, 0.5526, 阅读全文
posted @ 2022-12-23 21:24 祥瑞哈哈哈 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通过利用print输出知道了lightweight openpose验证时是一个图片一个图片读取的。 我直接在val.py的程序上加入了print(img.shape)由此可得出图片是一个一个读取的。 阅读全文
posted @ 2022-12-23 17:17 祥瑞哈哈哈 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)