摘要：
乱塞会导致模型准确率下降。 看到他的做法我就清楚了应该找一些反应物体情况的数值。 max_X=data.x.max() min_X=data.x.min() range_X=max_X-min_X var_X=data.x.var() std_X=data.x.std() mean_X=data.x 阅读全文
posted @ 2022-12-04 22:01
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摘要：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import torch import torch.fft as fft df = pd.read_csv('train.csv') df=df.drop([ 阅读全文
posted @ 2022-12-04 19:02
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import torch import torch.fft as fft df = pd.read_csv('train.csv') df=df.drop([ 阅读全文
posted @ 2022-12-04 18:49
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摘要：
linear：线性核函数,是在数据线性可分的情况下使用的，运算速度快，效果好。不足在于它不能处理线性不可分的数据。（在本例中C设为100，换为这个核函数之后的准确率为：0.8595317725752508） poly：多项式核函数,多项式核函数可以将数据从低维空间映射到高维空间，但参数比较多，计算量 阅读全文
posted @ 2022-12-04 17:39
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收获: (1) 学会了使用pip的参数解决包的安装问题，当用pip安装包因为网络问题导致安装失败时可用pip中的参数--default-timeout设置安装时间，也可以用-i参数设置镜像源，选择适合自己网络的镜像源去下载。 (2) 用ai解决问题时数据是基础如果数据质量较差可能导致模型出现一系列问 阅读全文
posted @ 2022-12-04 11:00
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