祥瑞哈哈哈

摘要： 准确率:0.8478260869565217。 原理: 从深度学习模型中选出一个输出值进行优化。即正包中选出最大值的去让网络拟合他。负包中选出最大值去近似0。 缺点: 模型自己选择最像正包的标签可能会导致模型错误识别正类。模型好像随着训练在验证集的准确率增加。并未过拟合。好像被没有受其影响。 没加B 阅读全文