2021年8月15日
numpy实现朴素贝叶斯
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=250 w11=2000 train=np.random.randint(-300,300,(w11,4)) train=train.astype(float) train_lable=np.z 阅读全文
posted @ 2021-08-15 22:55 祥瑞哈哈哈 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
numpy建立空数组随后不断插入数据
摘要： w1=[]//建立空列表 w2=np.array([1,2]) w1.append(w2)//插入数组。 w1.append(w2) print(np.array(w1))//将列表变为数组。 输出： [[1 2] [1 2]] 阅读全文
posted @ 2021-08-15 20:22 祥瑞哈哈哈 阅读(947) 评论(0) 推荐(0)
numpy实现k近邻法
摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=250 train=np.random.randint(-300,300,(w,4)) train=train.astype(float) train_lable=np.zeros(w) def 阅读全文
posted @ 2021-08-15 19:58 祥瑞哈哈哈 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)