摘要：
https://blog.csdn.net/weixin_41463193/article/details/88938357 https://www.cnblogs.com/plain-heart/p/10756934.html 可以尝试更改programfile和programfile(X86版) 阅读全文
posted @ 2021-08-01 23:16
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摘要：
print(np.maximum(0,1))//返回俩个数中最大的 print(np.minimum(0,1))//返回俩个数最小的 阅读全文
posted @ 2021-08-01 14:40
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摘要：
点积是向量积，就是向量乘积，用numpy.dot实现。 阅读全文
posted @ 2021-08-01 14:19
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摘要：
首先表明参数的解析公式： a2=a2+y2(E1-E2)/eta eta=x1*x1+x2*x2-2*x1*x2 伪代码: procedure takeStep (i1,i2)//利用解析式对参数进行更新，我比较推荐按李航统计学习的内容进行更新。 target = desired output ve 阅读全文
posted @ 2021-08-01 12:46
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摘要：
支持向量机与感知机不同的地方在于间隔最大化。 而在优化模型时有等式约束，导致优化模型时较为麻烦。 本文主要讲解线性可分支持向量机。 r表示离平面最近的点的几何间隔，且所有点到平面的几何间隔均大于r。 max r s.t. y(wx/|w|+b/|w|)>r :这里涉及点到平面的距离，可参考博客：ht 阅读全文
posted @ 2021-08-01 11:31
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摘要：
用函数可以修改全局变量，通过传递参数作为索引来修改指定的位置的数值。 阅读全文
posted @ 2021-08-01 09:24
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摘要：
用numpy自带的zeros函数可以创建任意维度的0数组 阅读全文
posted @ 2021-08-01 09:19
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