合集-ACE和HD的概念

摘要:w=randn(211,10000)X_train_norm=normalize(w,2);% normalize data to w1=std(X_train_norm',1)w2=sum(X_train_norm',1) 阅读全文
posted @ 2023-08-19 19:53 祥瑞哈哈哈 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Receiver Operating Characteristic Curve 曲线下方的面积(Area under the curve) 1.真阳性(true positive,TP):有病且检测结果为阳性 2.假阳性(falsepositive,FP):无病但检测结果为阳性 就是从大到小排序,然 阅读全文
posted @ 2023-08-20 13:36 祥瑞哈哈哈 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2023-08-21 14:39 祥瑞哈哈哈 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要:full-pixel纯像素 sub-pixel子像素,就是像素里面有目标端元和非目标端元 probability density function (PDF)是概率密度函数 The task of atmospheric correction is the calculation and remov 阅读全文
posted @ 2023-08-21 19:30 祥瑞哈哈哈 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要:ACE对模为1的归一化数据准确率最高。 HD要求归一化方法相同这个我搞不懂。 为什么HD要求信号和像素归一化方法相同呢? ACE对其要求不高变换归一化方法也只是略微变动。 归一化就是对数据进行处理,希望让不同类之间的差异性大,同类之间差异性小。 初步感觉呢归一化就是进行缩放,并未破坏形状。0-1归一 阅读全文
posted @ 2023-09-09 09:05 祥瑞哈哈哈 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要:为了得到服从i.i.d独立同分布的数据,在把数据喂给机器学习模型之前,“白化(whitening)”是一个重要的数据预处理步骤。白化一般包含两个目的:(得到独立同分布数据) 去除特征之间的相关性 —> 独立;使得所有特征具有相同的均值和方差 —> 同分布。白化最典型的方法就是PCA白化,在此不再赘述 阅读全文
posted @ 2023-09-09 22:58 祥瑞哈哈哈 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)